想象一个人工智能可以如此密切地模仿人类行为的世界，以至于很难区分虚拟角色和真人。这不再是科幻小说中的内容。包括JoonSungPark在内的一组研究人员通过创建名为Smallville的虚拟环境，在人工智能领域取得了重大进展。该项目是斯坦福大学、谷歌研究院和谷歌DeepMind之间的合作成果，它正在改变我们对人工智能能力的看法。

一种模拟人类行为的新方法称为“生成代理”。就像在视频游戏《模拟人生》中一样，这些智能体接受人工智能训练以开发一系列记忆流，它们会互相注意、发起对话、形成意见并提前计划。帕克展示了这些拟像如何为研究人类行为和测试社会政策等事物开辟新的机会。

超人前传AI村

超人前传不是普通的人工智能系统。在这里，人工智能驱动的代理正在做一些非凡的事情：他们执行复杂的任务，参与社交互动，甚至在没有任何预先编写的脚本的情况下组织活动。这是一件大事，因为到目前为止，人工智能在很大程度上依赖于程序员的特定指令来发挥作用。但在《超人前传》中，这些特工就像人类一样做出决定并创造记忆。

超人前传AI人体模拟实验

它们类人行为的秘密在于一种将语言模型与决策过程相结合的新型架构。当这些特工穿过超人前传时，他们用自然语言描述他们的观察结果，就像一个人可能会回顾他们的一天一样。这些描述成为他们的记忆，他们用这些记忆来指导他们未来的行动。这使得他们能够在没有任何人为干预的情况下做一些事情，比如举办情人节派对。在这里观看模拟的重播。

模拟人类行为的人工智能代理

在测试时，这些人工智能代理表现出比传统人工智能模型和人类演员更自然、更接近人类的行为。这是我们寻求创造能够准确反映人类行为的数字生物的巨大飞跃。这项技术的潜在应用是巨大且令人兴奋的。例如，在视频游戏世界中，角色可能会变得更加复杂，并以目前难以想象的方式与玩家互动。

除了游戏之外，这项技术还可以用于模拟社会变化并提供对人类社会结构的见解。它是一个可以帮助我们了解社会如何演变和运作的工具，这对社会学、经济学和城市规划等不同领域都有影响。以下是本文的简介以及有关如何以及为何创建模拟的更多说明。

生成代理：人类行为的交互式模拟

“人类行为的可信代理可以增强交互式应用程序的能力，从沉浸式环境到人际交流的排练空间，再到原型设计工具。在本文中，我们介绍了生成代理——模拟可信人类行为的计算软件代理。生成代理起床，做早餐，然后去上班;艺术家作画，作家写作;他们形成意见、互相关注并发起对话;他们在计划第二天时会记住并反思过去的日子。

为了实现生成代理，我们描述了一种架构，该架构扩展了大型语言模型，以使用自然语言存储代理经验的完整记录，随着时间的推移将这些记忆合成为更高级别的反射，并动态检索它们以规划行为。我们实例化生成代理来填充受《模拟人生》启发的交互式沙箱环境，最终用户可以使用自然语言与一个由25个代理组成的小镇进行交互。

在评估中，这些生成代理会产生可信的个人和紧急社交行为：例如，从一个用户指定的单一想法开始，即一个代理想要举办情人节派对，代理在接下来的两个时间里自主地传播派对邀请几天，结识新朋友，互相约出参加聚会的日期，并协调在正确的时间一起出现在聚会上。

我们通过消融证明，我们的智能体架构的组成部分——观察、规划和反思——每一个都对智能体行为的可信度做出了至关重要的贡献。通过将大型语言模型与计算交互式代理融合，这项工作引入了架构和交互模式，以实现对人类行为的可信模拟。”在这里阅读全文。

AI模拟人类行为

该项目最令人兴奋的方面之一是它是开源的。这意味着任何对人工智能感兴趣的人都可以深入《超人前传》并进行模拟实验。这种开放的方法对于人工智能技术的进步至关重要，因为它允许来自世界各地的研究人员为该项目做出贡献并从中学习。

《超人前传》中这些生成代理的创建代表了在数字空间中复制人类现实的探索中的一个重要里程碑。凭借其先进的功能，这些人工智能代理正在为虚拟环境中的可能性设定新标准。领先研究机构之间的合作以及将该项目开源的决定标志着人工智能研究进入了一个新的协作时代。这不仅仅是为了创造更真实的视频游戏角色;它是关于理解人类行为的本质并将这种理解转化为数字领域。

展望未来，可能性就像我们的想象一样无限。《超人前传》只是一个开始。通过持续的研究和合作，我们正处于开发人工智能的风口浪尖，它不仅可以复制人类行为，还可以为智能和意识的本质提供新的见解。对于人工智能研究来说，这是一个激动人心的时刻，而旅程才刚刚开始。要了解有关《超人前传》的更多信息，请跳转至由JoonSungPark主持的原版TED演讲。

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