去年年底推出的最新RaspberryPi迷你PC比之前的任何产品都更强大，并且能够执行曾经不可能的应用程序。RaspberryPi5使用RP1I/O控制器构建，该控制器包含RaspberryPi内部设计的芯片。它甚至有足够的能力在本地运行大型语言模型，让您可以通过在RaspberryPi5上安装AI来拥抱人工智能(AI)革命。您可能想更多地了解在迷你PC上安装人工智能后可以实现什么。让我们深入研究RaspberryPi5在AI领域的功能，重点关注非常适合该硬件的语言模型。

RaspberryPi5在性能方面取得了长足进步，但运行像OpenAI的GPT-4这样复杂的东西可能要求过高。不过，不要灰心。对于那些热衷于在这款功能强大的袖珍迷你电脑上试验人工智能的人来说，还有更小的开源人工智能模型，例如Mistral7B。

如果您正在寻找更易于访问的选项，请考虑Orca和Microsoft的Phi-2等开源模型。这些替代方案可能不具备GPT-4的强大功能，但它们仍然提供有价值的AI功能。它们对于需要在不依赖互联网连接的情况下获取广泛知识的开发人员特别有用。

如何在RaspberryPi5上运行AI

为了增强RaspberryPi5的AI功能，您可能需要考虑CoralUSB加速器，它只需60美元即可为您的系统添加EdgeTPU协处理器。只需将其连接到USB端口，即可在各种系统上实现高速机器学习推理。这些加速器专为边缘计算而设计，可以显着增强人工智能任务。但请记住，这些TPU也有其局限性，尤其是对于较大的语言模型。

为AI设置RaspberryPi5涉及几个重要步骤。您需要安装必要的软件、配置环境并调整模型以与ARM架构配合使用。Ollama等工具可以帮助简化此过程，从而更高效地在RaspberryPi5等基于ARM的设备上操作语言模型。

安全和隐私

在本地设备上运行人工智能模型的主要好处之一是它提供的隐私。通过在RaspberryPi5上处理数据，您可以确保敏感信息的安全，并避免通过互联网发送数据带来的风险。在处理个人或机密数据时，这种方法至关重要。

对于要求更高的任务，您可以在集群中连接多个RaspberryPi设备以分担计算负载。这种协作设置允许您通过利用多个单元的集体力量来使用更复杂的模型。本地语言模型在互联网访问受限或没有互联网访问的环境中特别有用。它们可以保存大量的全球知识，使您即使在离线状态下也可以使用人工智能驱动的应用程序。

RaspberryPi5提供了一个有趣的平台，用于运行较小的AI语言模型，在成本效益和功能之间提供了最佳平衡点。虽然RaspberryPi5可能不是GPT-4等顶级型号的完美匹配，但无论是单独使用、与CoralTPU一起使用还是作为集群的一部分使用，都为部署提供了令人信服的机会人工智能处于边缘。随着技术的进步，在广泛使用的设备上运行强大的人工智能模型的前景变得越来越明显。

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