一位研究人员声称发现了一种新颖的方法，可以在不增加任何硬件成本的情况下使计算机的速度加倍。加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授Hung-WeiTseng与计算机科学研究生Kuan-ChiehHsu共同撰写的一篇论文中概述了这种称为同时异构多线程(SHMT)的方法。

SHMT框架目前在嵌入式系统平台上运行，该平台同时使用多核ARM处理器、NVIDIAGPU和张量处理单元硬件加速器。在测试中，该系统实现了1.96倍的加速和51%的能耗降低。

Tseng解释说，现代计算机设备越来越多地集成GPU、AI和ML硬件加速器或DSP单元作为基本组件。然而，这些组件单独处理信息，从而产生了瓶颈。SHMT试图通过允许这些组件同时工作来解决这个问题，从而提高处理效率。

这一发现的意义重大。它不仅可以降低计算机硬件成本，还可以减少大型数据处理中心运行服务器所需的能源生产所产生的碳排放。此外，它还可以减少用于冷却服务器的水的需求。

Tseng告诉我们，如果微软在未来版本的Windows中采用SHMT框架，可以为用户提供免费的性能提升。该研究的节能主张基于这样的想法：即使使用相同的硬件，通过缩短执行时间，消耗的能源也更少。

然而，有一个问题(不是一直都有吗?)。Tseng的论文警告说，需要进一步研究来解决有关系统实现、硬件支持、代码优化以及哪些应用程序受益最大的问题。

尽管不需要硬件工程工作，但Tseng表示“我们绝对需要对运行时系统(例如操作系统驱动程序)和编程语言(例如Tensorflow/PyTorch)进行重新设计”才能使其发挥作用。

这篇论文在加拿大多伦多举行的第56届IEEE/ACM国际微架构研讨会上发表，得到了电气和电子工程师协会(IEEE)的认可，并被选为“IEEE最佳精选”中的12篇论文之一计算机体系结构会议”将于今年晚些时候发布。

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