谷歌在科学杂志《自然》上发表的一篇新论文中展示了如何利用其机器学习(ML)技术来预测即将到来的洪水。

作为参考，洪水是最常见的自然灾害类型，每年在全球造成超过500亿美元(约676亿加元)的损失。提前预测洪水可以挽救生命和金钱，据谷歌称，其基于人工智能的技术可以提前7天做到这一点。

为了预测洪水，模型通常使用公开的天气数据，例如降水量和物理流域信息。这些模型还根据流量计的数据进行了校准。然而，并非所有流域都安装了测量仪，“在缺乏这种基础设施的流域中进行水文模拟和预测是一项挑战，”谷歌写道。

据谷歌称，机器学习通过允许在所有可用河流数据上训练单个模型并将其应用于没有可用数据的未测量流域来帮助解决这个问题。这使得模型可以在全球范围内进行训练并预测任何河流的位置。

谷歌已与人道主义数据中心和红十字会等国际援助组织建立了合作伙伴关系，以提供可在需要时直接采取行动的预测。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：