UL宣布将ProcyonAI图像生成基准添加到其AI推理基准套件中。这一新基准旨在使用稳定扩散人工智能模型评估高端硬件的人工智能性能。它旨在提供一种一致且易于理解的方法来测量和比较各种消费类硬件的人工智能推理性能。

UL是安全科学领域值得信赖的品牌，最近推出了一款复杂的工具，旨在测试先进硬件的性能。该工具使用稳定扩散AI模型，这是一种通过AI生成图像的方法。随着人工智能不断革新科技行业，人们越来越需要可靠的基准来衡量不同硬件处理人工智能任务的能力。Procyon人工智能图像生成基准将于3月25日推出，预计将成为了解未来几年人工智能对技术影响的重要工具。

AI图像生成基准测试

这一新基准是UL人工智能推理基准套件的一部分，该基准测试用于评估人工智能系统如何根据数据进行预测。它建立在原始的Windows版ProcyonAI推理基准基础上，特别关注AI图像生成。这是一项具有挑战性的任务，比通常的计算机视觉工作需要更多的硬件。该基准测试的目标是衡量各种支持AI的硬件(包括独立的图形处理单元(GPU))的AI推理性能。

ProcyonAI图像生成基准的突出之处在于它能够跨不同的AI推理引擎进行测试。这些是运行人工智能模型的平台。该基准测试允许用户在IntelOpenVINO、NVIDIATensorRT和带有DirectML的ONNX运行时等引擎之间切换。对于需要优化设备上的人工智能性能的开发人员和制造商来说，此功能至关重要。

该基准测试包括两项针对中端和高端显卡设计的测试。这确保了对人工智能推理能力的全面评估。通过使用这些测试，您可以深入了解各种硬件配置如何处理人工智能驱动的任务。

目前，Procyon人工智能图像生成基准支持一系列推理引擎，并计划将这种支持扩展到包括新兴技术。这种方法保证了基准在未来仍然具有相关性和有用性。UL为Procyon基准测试套件提供多种许可选项，以满足不同用户的需求。无论您是个人、研究人员还是商业用户，都有适合您的许可选项。

随着ProcyonAI图像生成基准的推出，UL提供了一种可靠且易于理解的方法来衡量和比较消费类硬件的AI功能。这有助于未来人工智能技术的发展。作为科技界的一员，您现在拥有一个强大的工具可供使用，以确保您的硬件能够胜任处理人工智能需求的任务。

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