如果您对人工智能(AI)感兴趣，那么您可能会对WesRoth发布的一段新视频感兴趣，该视频讨论了最近使用AI创造的新蛋白质。一种名为ESM3的突破性AI模型已经开发出来，它可以模拟惊人的5亿年进化。

关键要点：

ESM3是一种前沿的生物学生成模型，能够综合推理蛋白质的三个基本生物学特性：序列、结构和功能。这三种数据模式在ESM3的输入和输出处表示为离散标记的轨道。您可以使用轨道上的部分输入组合来呈现模型，ESM3将为所有轨道提供输出预测。

这种强大的AI工具能够以前所未有的控制和精度水平创建全新的蛋白质。通过标记蛋白质的生物学特性并整合其序列、结构和功能，ESM3为生成针对特定应用量身定制的新型蛋白质开辟了无限可能。该模型的潜在影响是巨大的，涉及药物开发、生物技术和环境解决方案。

ESM3是一个开源AI模型，研究人员可以探索其非商业用途

它采用思维链推理在生成蛋白质时同时考虑多个因素

该模型已经取得了显著的成就，创造出一种不同于自然界中发现的新型绿色荧光蛋白(GFP)。

ESM3的应用非常广泛。在可编程生物学领域，可以利用该模型设计执行高度特异性任务的蛋白质，例如分解环境污染物或以无与伦比的精度针对疾病。对于药物开发的影响尤其令人兴奋，因为ESM3可以加速创造

除了医学领域，ESM3在应对紧迫的环境挑战方面也大有可为。例如，该模型可能产生能够有效分解塑料的蛋白质，为对抗塑料污染提供急需的工具。此外，通过对蛋白质功能进行精细控制，ESM3甚至可能为控制衰老过程本身的进步铺平道路。

除了蛋白质工程方面的这些进步之外，人工智能硬件领域还出现了另一项重大进展。EtchedAI芯片由前Meta/FacebookAI研究人员开发，据称是目前最快的AI芯片，性能甚至超过最先进的NvidiaGPU。该芯片专为运行Transformer模型而设计，该模型是包括ESM3在内的许多AI应用程序的支柱。

EtchedAI芯片处理速度和效率的提升意义深远。通过优化Transformer模型的性能，该芯片可以加速从生物技术到环境科学等广泛领域的AI研究和应用。更快、更准确的模拟和分析潜力确实令人兴奋。

开源模型

将ESM3发布为开源模型的决定意义重大，因为它使这一强大工具的访问变得民主化，并有望加速科学进步。来自世界各地的研究人员现在可以构建和扩展ESM3的功能，从而推动蛋白质工程和相关领域的新一轮创新。

与此同时，EtchedAI芯片的推出预示着AI硬件市场将迎来一场变革。作为NvidiaGPU的强大竞争对手，这款芯片可以推动AI处理能力的进一步发展，让更广泛的研究人员和机构能够使用高性能计算。

ESM3与EtchedAI芯片的结合代表着我们在利用AI的力量进行科学发现和技术进步方面迈出了一大步。随着这些工具不断发展和成熟，它们有可能改变多个行业，并帮助我们应对当今世界面临的一些最紧迫的挑战，从开发救命药物到应对气候变化和环境恶化。AI驱动的创新的未来比以往任何时候都更加光明，可能性真的是无限的。

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