MistralAI团队推出了一款名为CodestralMamba的全新大型语言模型和AI编码助手，专为编码任务而设计。该模型基于Mamu架构，拥有70亿个参数，支持256k个token上下文窗口，适合处理大量编码任务。该模型在Apache2.0许可下可用，可用于商业用途。与大型模型相比，新的AI编码模型具有更快的推理速度和更低的计算成本，同时在基准测试中仍具有竞争力。

共纹曼巴

关键要点

大型语言模型：CodestralMamba，基于Mamu架构，拥有70亿个参数。

256k令牌上下文窗口：适用于广泛而复杂的编码任务。

开源和商业用途：可根据Apache2.0许可使用。

性能和效率：与较大的模型相比，提供更快的推理速度并降低计算成本。

高级功能：

代码完成和建议

错误检测和纠正

上下文文档和解释

代码优化和重构建议

互补模型：包括用于基于数学的任务的Mastl。

灵活部署：支持通过Mistral推理SDK、Nvidia的TensorRT、llama.cpp和HuggingFace上的原始权重进行部署。

轻松访问：可通过电话号码验证和MistralAI的API密钥获得。

持续改进：正在开发并计划未来更新和增加模型。

MistralAI推出了CodestralMamba，这是一款创新的开源编码助手，旨在简化和增强开发流程。这款创新的大型语言模型基于Mamu架构构建，拥有令人印象深刻的70亿个参数和256k个token上下文窗口，使其能够轻松处理最复杂的编码项目。

CodestralMamba的突出特点之一是其Apache2.0许可证，该许可证允许开发人员自由地将该模型用于商业目的，而不受任何法律限制。这为企业和个人开辟了一个充满可能性的世界，使他们能够在自己的项目中利用这款高级编码助手的强大功能。

AI编码助手

CodestralMamba凭借其卓越的性能和效率脱颖而出，脱颖而出。该模型提供更快的推理速度，非常适合需要大量上下文窗口的任务。这意味着开发人员可以期待更快的响应时间和更高的生产力，从而让他们专注于最重要的事情：编写高质量的代码。

在人工评估基准测试中，CodestralMamba的表现始终优于具有类似参数数量的其他模型。这种卓越的性能意味着计算成本的降低，使其成为希望优化资源的开发人员和企业的经济选择。

满足不同需求的互补模型

除了CodestralMamba，MistralAI还推出了Mastl，这是一种专门针对数学任务的模型。这种互补模型扩展了Codestral生态系统的功能，为开发人员提供了一套全面的工具来应对各种编码和计算挑战。

灵活的部署选项

CodestralMamba提供灵活的部署方式，允许开发人员将其集成到他们喜欢的环境中。Mistral推理SDK和Nvidia的TensorRT为部署CodestralMamba等大型语言模型提供了强大的框架。对于那些寻求本地推理的人来说，可以使用llama.cpp，并且可以在HuggingFace上访问原始权重。

要访问CodestralMamba，开发人员需要在MistralAI平台上验证他们的电话号码并获取API密钥。还可以使用LMStudio等工具进行本地安装，让开发人员可以根据自己的特定需求自由部署模型。

持续改进和未来更新

MistralAI致力于持续开发和完善CodestralMamba。该团队计划在不久的将来发布更多模型和量化版本，确保开发人员能够获得编码辅助技术的最新进展。

每次更新都将经过严格的测试和性能评估，以保持CodestralMamba设定的高标准。开发人员可以期待新功能和增强功能的无缝集成，从而进一步增强他们的编码能力。

CodestralMamba代表了开源编码辅助领域的重大飞跃。凭借其强大的功能、高效的性能和灵活的部署选项，它有望成为全球开发人员不可或缺的工具。使用CodestralMamba拥抱编码的未来，充分发挥您作为开发人员的潜力。

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