高通和Meta宣布合作增强Meta的Llama2大语言模型的执行能力。新的战略合作伙伴关系致力于将这些人工智能模型直接引入您的设备，最大限度地减少对云服务的依赖。

减少对基于云的人工智能服务的需求不仅有利于提高用户的隐私性，而且还解决了许多人的安全偏好问题。这里的建议是创建一个更安全的环境，确保您的数据保留在您的设备上，从而显着提高隐私性。

设备上的人工智能应用

高通和Meta之间的合作不仅为最终用户而且为开发人员带来了多项优势：

成本效益：与仅使用基于云的人工智能服务相比，开发人员会发现他们的成本降低了。向设备端人工智能处理的转变意味着减少对云的依赖并节省更多成本。

增强的应用程序可靠性：通过将处理转移到设备上，应用程序变得更少对互联网连接的依赖，从而增强了可靠性。无论连接状态如何，用户都可以享受流畅且一致的应用程序性能。

个性化：设备端人工智能的实施为开发人员创建更加个性化和令人兴奋的生成式人工智能应用程序创造了一条道路。

从2024年开始，高通强大的Snapdragon平台将在旗舰智能手机和PC上支持这些设备端AI应用。如果您想知道实际影响，这意味着即使在没有连接的区域或处于飞行模式下，用户也将能够利用这些人工智能功能。它开辟了无数的可能性，从智能虚拟助手和生产力应用程序到内容创建工具和娱乐。

高通和Meta

这并不是高通和Meta第一次联手。他们在推动技术创新和提供顶级设备体验方面有着共同的历史。他们目前的共同努力将继续支持Llama生态系统的研究和产品工程工作。

骆驼2

高通计划从2024年开始在旗舰智能手机和PC上提供基于Llama2的AI实现，使开发人员能够利用Snapdragon平台的AI功能引入新的、令人兴奋的生成式AI应用。

设备上人工智能实施有助于提高用户隐私、解决安全偏好、增强应用程序可靠性并实现个性化——与单独使用基于云的人工智能实施和服务相比，开发人员的成本要低得多。

对于渴望开始利用设备端人工智能的开发人员来说，高通人工智能堆栈将是他们的首选资源。这套专用工具可促进Snapdragon平台上的高效AI处理，使设备端AI即使在小、薄、轻的设备上也能成为现实。

总之，高通和Meta之间的合作标志着我们的设备上的人工智能应用程序朝着更加私密、可靠和个性化的方向迈出了一大步。迈向2024年，我们预计会看到新一代AI优化应用程序，它们尊重我们的隐私，同时提供创新功能和可靠的性能。

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标签：设备人工智能应用程序