最新发表的一项研究柳叶刀肿瘤学杂志研究发现，在乳房 X 光检查癌症筛查中使用人工智能可以安全地将放射科医生的工作量减少近一半，而不会增加假阳性结果的风险。事实上，研究发现人工智能的建议是与两名放射科医生一起工作的效果相当。

研究发现：“与标准双读相比，人工智能支持的乳房X光筛查的癌症检出率相似，但屏幕阅读工作量显着降低，这表明在乳房X光筛查中使用人工智能是安全的。”

这项研究由瑞典隆德大学的一个研究小组进行，在 2021 年至 2022 年期间对 80,033 名瑞典女性(平均年龄 54 岁)进行了一年多的跟踪调查。在 39,996 名患者被随机分配进行人工智能乳腺癌筛查时，28%(即 244 次测试)返回了筛查检测到的癌症。在接受传统癌症筛查的其他 40,024 名患者中，只有 25%(即 203 次检测)返回了筛查检测到的癌症。

在 AI 检测到的额外 41 种癌症中，有 19 种被证明是侵袭性的。人工智能支持的筛查和传统筛查的误报率为 1.5%。最令人印象深刻的是，人工智能方面的放射科医生需要比同行少查看 36,886 个屏幕读数，工作量减少了 44%。

“这些有希望的中期安全结果应该用于为新的试验和基于项目的评估提供信息，以解决许多国家明显的放射科医生短缺问题，但它们本身还不足以确认人工智能已准备好在乳房X光检查中实施，”主要作者 Kristina Lång 博士在一份新闻稿中警告说：“我们仍然需要了解这对患者结果的影响，特别是放射科医生的专业知识与人工智能相结合是否可以帮助检测传统筛查经常漏掉的间期癌症，以及该技术的成本效益。”

多年来，癌症检测一直是计算机视觉研究人员和人工智能公司的理想目标。我的意思是，谁不想成为一家制造三录仪的公司，能够准确无误地发现最早阶段的癌症生长呢?专为这些筛选而设计的机器视觉系统近年来稳步改善并且在具体情况下已证明像人类临床医生一样可靠，与喜欢国际商业机器公司,谷歌,麻省理工学院和英伟达近年来投资于类似的癌症筛查研究。

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