StabilityAI推出了StableLM，这是一种开创性的举措，这是一种开源语言模型，它将彻底改变人工智能领域。这种创新模型目前具有30亿和70亿参数的Alpha版本，这仅仅是一个开始。StabilityAI计划在不久的将来推出具有150亿至650亿个参数的模型。

StableLM不仅仅是另一种语言模型。这证明了StabilityAI致力于让所有人都能使用基础人工智能技术。该模型可以在CCBY-SA-4.0许可下自由使用和改编用于商业或研究目的，使其成为适用于广泛应用的有价值的工具。

此次发布是继2022年发布开放且可扩展的图像模型StableDiffusion之后，也是StabilityAI实现AI技术民主化使命的延续。StableLM旨在生成文本和代码，为各种下游应用程序提供支持，并证明小型、经过高效训练的模型确实可以提供高性能。

“StableLM的发布建立在我们与非营利研究中心EleutherAI开源早期语言模型的经验之上。这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件，它们是在ThePile开源数据集上训练的。许多最近的开源语言模型继续以这些努力为基础，包括Cerebras-GPT和Dolly-2。”

稳定性AIStableLM

StabilityAI在与EleutherAI合作的开源语言模型(包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件)方面的经验对于StableLM的开发发挥了重要作用。该模型在新的实验数据集上进行训练，该数据集比ThePile开源数据集大三倍，包含1.5万亿个内容令牌。有关该数据集的更多详细信息将在适当的时候发布。

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尽管其尺寸相对较小，但StableLM功能强大，可在对话和编码任务中提供高性能。除了StableLM之外，StabilityAI还发布了经过微调的指令的研究模型，结合了五个最新的对话代理开源数据集。然而，这些模型仅供研究使用，并根据非商业CCBY-NC-SA4.0许可证发布。

开源我们的模型

作为透明度的倡导者，StabilityAI仍然坚定地致力于开源我们的模型。为什么这样?因为他们相信理解应该无障碍，并且信任应该通过我们清晰的工作流程来培养。通过开源我们的模型，我们有效地拉开了帷幕，并允许研究人员和人工智能爱好者进行调查探索。

透明度

这种透明度的主要好处之一是它为研究人员提供了“深入了解”模型的机会。这仅仅意味着解开复杂性、仔细检查性能并深入了解StableLM模型。这不仅使他们能够验证我们对其性能的说法，而且还加快了解释技术的开发过程，这对于理解这些模型如何得出结论至关重要。

此外，这个过程充当某种早期预警系统，帮助识别人工智能模型固有的潜在风险。它推动了保障措施的积极发展，即采取先发制人的措施，以遏制和限制因不可预见的事件而可能出现的任何反弹。这建立了一个优先考虑安全和责任的强大系统。

公共和私营部门

StabilityAI的开源模型将范围扩大到研究界之外，对公共和私营部门的组织都有好处。它们为这些实体提供了针对各自应用程序调整或“微调”我们的公开可用模型的机会。这样，他们就不必分享敏感信息或放弃对其人工智能功能的控制。他们可以定制模型以满足自己的独特需求，而不会损害数据安全并维护人工智能运营的主权。

StableLM社区

简而言之，StabilityAI的开源方法不仅可以提高透明度，还可以增强社区之间的信任，帮助研究人员进行探索，并允许组织利用现有模型，同时维护数据隐私和主权。这强化了我们对有意义的创新的承诺，最终旨在培育协作和包容的人工智能生态系统。

除了这些发展之外，StabilityAI还将启动众包RLHF计划，并与OpenAssistant等社区合作，为AI助手创建开源数据集。这清楚地表明了StabilityAI致力于培育协作和包容的人工智能生态系统。有关StableLM语言模型的更多信息，请访问StabilityAI官方网站了解更多详细信息。语言模型可以从官方GitHub存储库下载。

StabilityAI的开发团队表示，该存储库包含StabilityAI正在开发的StableLM系列语言模型，并将不断更新新的检查点。2023年8月5日发布了针对具有3B和7B参数的StableLM-Alphav2模型的补丁。一旦有更多信息可用并发布更新，我们将一如既往地让您了解最新情况

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