OpenAI又向前迈出了重要一步，对其ChatGPT3.5Turbo模型进行了微调。这一创新功能允许开发人员自定义模型以更好地适合其特定用例，从而提高模型的性能和效率。

微调是一个强大的工具，可以显着增强模型生成可靠的输出格式和设置自定义基调的能力。这意味着开发人员现在可以定制模型的响应以符合其品牌的声音，从而创造更加个性化和更具吸引力的用户体验。

节省代币和金钱

此外，微调还可以将提示的大小大幅减少高达90%。这不仅加快了API调用速度，还降低了成本，对开发者来说是一个高效、经济的解决方案。GPT-3.5Turbo微调和API的最新更新为开发人员开辟了新的可能性。他们现在可以利用自己的数据来定制模型，使其更具适应性和通用性，适用于各种用例。

“功能最强大的GPT-3.5模型，并针对聊天进行了优化，成本仅为text-davinci-003.将在发布后2周更新我们最新的模型迭代”–OpenAI

GPT-3.5Turbo的微调功能目前已推出，GPT-4的微调功能预计将于今年秋季推出。早期测试显示出可喜的结果，经过微调的GPT-3.5Turbo版本在某些任务上匹配甚至超越了基础GPT-4级别的功能。

如何微调ChatGPT3.5Turbo

本指南由AllAboutAI精心创建，他将引导您逐步完成ChatGPT3.5Turbo的微调过程，以根据提示获得最佳结果。ChatGPT3.5Turbo的微调过程从数据准备开始。这涉及：

以JSON格式设置数据集，其中包括三个不同的输入：系统提示、用户提示和模型响应。

2.准备好数据集后，下一步是将这些示例上传到OpenAI。这是使用Python脚本实现的，这个过程既简单又高效。

微调过程的第三步涉及创建微调作业。这需要上一步中的文件ID和型号名称。此步骤至关重要，因为它为模型的实际微调奠定了基础。

第四步是奇迹发生的地方。在这里，使用了微调后的模型。这可以在Playground中完成，也可以通过API调用完成，具体取决于用户的偏好。

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自ChatGPT-3.5Turbo发布以来，开发人员和企业都表达了定制模型的愿望，以为用户创造独特且差异化的体验。微调的推出使这成为可能，允许开发人员运行监督微调，以针对其特定用例优化模型的性能。

在私人测试版中，微调客户报告了常见用例中模型性能的显着改进。其中包括改进的操控性、可靠的输出格式和自定义音调。例如，开发人员可以使用微调来确保模型在提示使用德语时始终以德语进行响应。

微调还使企业能够缩短提示时间，同时保持相似的性能水平。GPT-3.5Turbo模型可以处理4k代币——是之前微调模型的容量的两倍。这使得早期测试人员能够将提示符大小减少多达90%，从而加快每个API调用的速度并降低成本。

当与其他技术(例如即时工程、信息检索和函数调用)结合使用时，微调是最有效的。OpenAI提供了微调指南来帮助开发人员更多地了解这些技术。对函数调用和gpt-3.5-turbo-16k微调的支持预计将于今年秋季晚些时候推出。

总之，ChatGPT3.5Turbo的微调功能对开发人员来说是一个游戏规则改变者，使他们能够自定义模型以更好地满足他们的特定需求和用例。这不仅增强了模型的性能，还提高了效率并降低了成本。

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