Notion是一款流行的生产力和协作工具，它提供了一个用于组织和管理数据的多功能平台。虽然它缺乏原生的数据透视表功能，但用户仍然可以通过三种不同的方法利用数据分析和可视化的强大功能。每种方法都有自己的优势和复杂性，可满足不同的用例和技能水平。在下面的视频中，MattiasFrank向我们展示了如何在Notion中创建数据透视表，让我们来看看它是如何完成的。

方法1：利用聚合数据库进行精简分析

第一种方法是创建专门用于分析目的的专用辅助数据库。这种方法通过在主数据库和分析数据库之间建立明确的分离，让您能够更有效地管理和分析数据。首先，创建一个新数据库并建立

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它与主数据库之间的关系。此链接过程可确保相关数据点相互连接，从而促进无缝分析过程。

建立关系后，手动输入有限数据集的条目。此步骤对于维护数据组织和分析准备至关重要。利用Notion的公式功能来计算关键指标，例如总销售额和收入。这些公式使您能够从数据中获得有意义的见解，使您能够做出明智的决策。

为了进一步简化工作流程并节省时间，请考虑使用数据库模板或自动化来自动化流程。这种自动化可确保数据分析的一致性，并消除重复手动任务的需要。

创建专用的辅助数据库用于分析

建立主数据库和分析数据库之间的关系

手动输入有限数据集的条目

利用公式计算关键指标

使用数据库模板或自动化来自动化流程

方法2：利用Notion的图表功能制作可视化数据透视表

对于那些喜欢更直观的数据分析方法的人来说，Notion的图表功能提供了另一种方法。通过创建链接数据库并利用图表视图，您可以创建模拟数据透视表的视觉表示。此方法涉及设置水平条形图，以清晰简洁的方式显示数据。

虽然这种方法有其局限性，例如无法同时显示多个值，但对于特定用例来说，它仍然非常有效。图表的视觉特性让您更容易识别数据中的趋势、模式和异常值，让您一目了然地获得有价值的见解。

要实现此方法，首先要创建包含分析相关数据的链接数据库。然后，使用Notion的

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图表视图可创建水平条形图，直观地呈现您的数据。自定义图表以突出显示您要关注的关键指标和维度，确保以清晰且有意义的方式呈现信息。

创建包含相关数据的链接数据库

利用Notion的图表视图创建水平条形图

自定义图表以突出显示关键指标和维度

利用视觉表现更容易识别趋势和模式

方法3：与Rose集成以实现高级数据透视表功能

对于有更高级数据分析需求的用户，将Notion与强大的第三方电子表格工具Rose集成可提供全面的解决方案。此方法允许您利用Rose强大的数据透视表功能，同时仍在熟悉的Notion环境中工作。

首先，将您的Notion数据导入Rose。成功传输数据后，您可以使用Rose的直观界面创建具有高级功能的数据透视表。Rose提供了广泛的数据操作、聚合和可视化选项，使您能够执行复杂的计算并更深入地了解数据。

在Rose中创建数据透视表后，将它们重新嵌入Notion。这种无缝集成使您可以将数据分析与其他Notion内容一起展示，从而创建一个有凝聚力和集中式的工作区。为了确保您的数据透视表保持最新，请在Notion和Rose之间自动刷新数据。这种自动化功能可让您的分析保持准确并与最新的数据更改同步。

将Not数据导入Rose

在Rose中使用高级功能创建数据透视表

将数据透视表重新嵌入到Notion

自动刷新数据以使数据透视表保持最新

通过利用Rose强大的电子表格功能，您可以执行高级计算，发现隐藏的模式，并从数据中获得有价值的见解。这种方法特别适合需要更复杂的数据分析工具并需要处理更大、更复杂的数据集的用户。

总之，在Notion中创建数据透视表可以通过三种不同的方法实现：聚合数据库、为可视化数据透视表创建图表以及与Rose集成以实现高级功能。每种方法都有独特的优势，并迎合不同的用例和技能水平。通过了解每种方法的优势和局限性，您可以选择最适合您需求的方法，并充分发挥Notion中数据分析和可视化的潜力。无论您喜欢简化的方法、可视化表示还是高级功能，Notion都提供了灵活性和工具来创建有意义的数据透视表并从数据中获得有价值的见解。

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