我们已经介绍了过去几个月使用新的MicrosoftAutoGen框架创建的大量项目，该框架已悄然推出到GitHub。提供一个框架，允许使用多个代理开发LLM应用程序，这些代理能够相互通信以解决任务。AutoGen代理的优点在于它们是可定制的、可对话的并且无缝地允许人类参与。他们可以采用法学硕士、人力投入和工具组合的各种模式运作。

如果您曾经对使用人工智能实现复杂工作流程自动化的想法着迷，那么您会很高兴知道AutoGen处于这一新兴领域的最前沿。想象一个世界，您的项目不仅得到单一语言模型的协助，而且得到整个专业人工智能代理团队的协助，它们之间进行对话并以前所未有的规模执行任务。感兴趣吗?让我们更深入地探讨如何使用AutoGen和GPT-4构建人工智能助手的虚拟劳动力。

“GPT-4是OpenAI扩大深度学习努力的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入，发出文本输出)，虽然在许多现实场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。”

人工智能代理团队一起工作

AutoGen的核心在于它能够简化涉及GPT-4等语言模型的复杂工作流程的编排、自动化和优化。尽管该领域还有其他竞争者(例如MetaGPT或ChatDev)，但AutoGen因其对多代理对话的关注而脱颖而出。这意味着您可以拥有多个代理，每个代理都针对特定角色或任务进行编程，协同工作。这不仅通过抵消单个代理的个体限制而使系统更加健壮，而且还实现了难以匹配的定制级别。

如果您想知道如何调整它以满足您的特定需求，AutoGen提供了用于自定义座席对话模式的工具。无论您正在考虑一对一、多代理，甚至是复杂的树状会话拓扑，这一切都触手可及。您可以决定参与的代理数量以及他们自主对话的程度。这对于需要多种对话风格和结构(从客户服务到项目管理等)的应用程序非常有益。

AutoGen的应用非常广泛，能够适应各个领域的多种用例。无论是医疗保健、金融还是零售，该框架都有预先构建的工作系统，可以适应不同的复杂性和要求。对于那些希望将人工智能集成到专业领域而不需要重新发明轮子的人来说，这是一笔无价的资产。

在技​​术基础设施方面，AutoGen带来了多项优势。它提供增强的性能调整选项、API统一和缓存功能。错误处理、多配置推理和上下文编程等高级功能也是该软件包的一部分。从本质上讲，您可以获得大量实用程序来确保您的虚拟劳动力发挥最佳性能。

如何构建虚拟人工智能劳动力

如果您渴望深入了解，最简单的切入点是GithubCodespace。只需将示例复制OAI_CONFIG_LIST到/notebook文件夹，将其重命名为OAI_CONFIG_LIST，然后根据需要设置配置即可。从那里，您就可以探索和试验示例笔记本了。有关如何使用MicrosoftAutoGen和Codespaces的完整说明可以在GitHub上找到。

“创建一个代码空间，以便在安全、可配置且专用的开发环境中开始开发，该环境可以按照您想要的方式和位置运行。”

在YouTube上观看此视频。

虽然自动化任务很引人注目，但在某些情况下，机器无法复制人类的直觉和专业知识。认识到这一点，AutoGen旨在将人类输入和反馈无缝集成到系统中。您或任何其他人类用户可以与代理进行交互，指导他们找到更好的解决方案或在必要时进行干预。

这就是一本复杂但用户友好的指南，用于创建人工智能助手虚拟团队，轻松地将多个代理的个人优势合并成一支连贯而高效的员工队伍。如果您致力于利用AI来解决复杂的问题，AutoGen与GPT-4相结合，可以提供一条有希望的途径来实现这一目标。

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