零售商有巨大的机会为消费者提供直观的、技术驱动的体验。随着技术日益成为零售业组织的竞争优势，软件和数字投资可以为长期增长奠定坚实的基础。麦肯锡的研究表明，拥有更成熟技术运营模式的零售商始终优于那些运营更传统的零售商。

然而，专家表示，技术创新不应为了投资而投资，而是应“帮助更好地了解客户、降低服务成本，同时维持和增强客户体验”。

为了实现这一目标，零售商正在采用边缘计算。该技术可以简化商店运营，例如库存跟踪和点击提货，使零售商能够专注于改善客户体验，同时增加收入。借助高效、集成的IT基础设施，零售商可以提高灵活性和敏捷性，以应对不断发展、竞争激烈的市场的挑战。

边缘是数据中心或云之外的地方，数据在最接近其创建点的地方进行操作，以产生即时价值。对于零售商来说，边缘可能是店面、仓库、提货柜或在任何给定点处理商品和服务的任何地方。随着零售商面临安全、电子商务竞争、员工短缺和客户参与等挑战，它具有恰逢其时的变革潜力。

对于那些希望在拥挤的空间中崛起的零售商来说，边缘已经证明了其作为关键差异化因素的价值。如今零售商面临着三个主要挑战，以及边缘技术如何帮助解决这些挑战。

蒂姆·洛克

TimLoake是DellTechnologiesUK基础设施解决方案部门副总裁。

增强商业智能

边缘计算帮助零售商更好地了解整个客户旅程中的行为和需求。监控产品交互、检测回头客以及详细了解消费者的路径和选择的能力历来是电子商务网站的优势。通过边缘计算，实体零售商可以获得同样的见解，同时也遵守当地的隐私和监管需求。

客流量统计一直是一个挑战。每个零售商都知道实体店中预计会有多少交易。然而，确定该数字是否过高、过低或恰到好处取决于该地点的实际访客数量。转化率、排队长度和店内热图是关键指标，可以从边缘计算生成的见解中受益匪浅。分析客户流量和评估本地高级购物者分析的能力增加了实体零售商以前难以看到的额外粒度。

路径跟踪和产品交互也可以通过边缘计算得到增强，因为它可以让零售商深入了解顾客在整个商店中所走的路径。这些洞察包括他们在收银台前停留的位置以及他们与哪些产品进行互动，从而使零售商能够更深入地了解如何优化商店布局和商品陈列，从而总体上提高销售额。

最后，改进忠诚度检测。零售客户越来越期望个性化的在线体验，那么为什么不将这种体验扩展到实体店呢?边缘支持更复杂的技术，进而为客户提供更方便、无缝的物理体验，鼓励回访并提高忠诚度。例如，零售商可以使用车牌跟踪，根据历史交易建议客户的订单，从而加快得来速体验。

完善的入职和培训计划

实体店被设计为线下运营，这使得过度依赖云成为零售商需要克服的棘手障碍。这就是边缘发挥作用的地方，它可以在业务需要的地方收集数据并实现智能自动化。

零售业对高流动率和流失率并不陌生。尽管边缘计算仍然是零售业的一项新兴技术，但它正在帮助直接向员工提供更多支持增强现实(AR)的培训和入职体验。

AR使一线员工能够探索不同的场景和培训练习，帮助他们更快地提高工作效率。例如，订单履行通过为员工提供更高效的路径查找和订单拣选路径来改善平均路边取货时间。在边缘的支持下，系统可以准确地告诉员工该去哪里，即使他们是新员工。这一切都直接实时传送到他们的工作场所设备上。

边缘计算还支持人工智能虚拟助手来帮助员工完成日常任务。从回答客户疑问到提供移动指导，这可以帮助员工提高生产力和效率，降低培训成本并提高客户满意度。

主动预防损失

虽然损失是该行业的现实，但边缘计算可以帮助零售商更好地预测和重新思考他们如何实现资产保护。

影响零售商净收入的两个最重要的痛点是安全性。这涵盖了从在线退货欺诈和入店行窃到员工保护和网络安全漏洞的一切。边缘技术集成来自多个来源的数据，以应对这些挑战并支持损失预防。例如，商店可以通过将销售点数据与计算机视觉集成来提高结账时的安全性。此外，边缘技术可以在限制时间内检测限制区域内的入侵者。

Edge还支持更复杂的安全技术，例如面部识别，它可以主动提醒员工潜在的坏人进入商店。有组织的抢劫每年给零售商造成9.53亿英镑的损失，技术在增强安全方面的作用比以往任何时候都更加重要。通过采用边缘计算，当突然进入商店或聚集在某个区域的人数异常激增时，可以向员工发送自动警报。或者，如果在限制区域检测到有人，可以有选择地将视频发送给主管进行审查，然后再向当局发出警报。这限制了误报和相关费用。

边缘计算是一种强大的工具，可以使零售商在竞争中脱颖而出。通过利用边缘的力量，零售商可以实时洞察客户行为，增强数字体验，改善员工管理甚至安全措施。

零售业的未来属于那些有效利用技术推动创新和增长的人。深思熟虑的边缘计算策略对于实现这一目标至关重要。

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