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使用AI创建2D图像的能力已经被Midjourney、OpenAI最新的DallE3、LeonardoAI和StableDiffusion等AI工具所掌握和主导。现在,StableDiffusion的创建者StabilityAI正在进入在短短几分钟内根据文本提示创建3D模型的领域,并以Stable3DAI的形式发布了新的自动3D内容创建工具。这一创新工具旨在简化3D内容创建过程,使概念质量纹理3D对象的生成比以往任何时候都更容易。
我们已经创建了一个快速视频,展示了如何通过类似于创建2DAI图稿的文本提示创建简单的3D模型。3D模型是人工智能和AI模型要解决的下一个前沿领域。Stable3D是这种转变的早期体现,并且是3D建模领域的游戏规则改变者。自动创建3D对象的过程是一项传统上需要专业技能和大量时间的任务。
使用AI根据文本提示创建3D模型
借助Stable3D,非专家也可以在几分钟内创建草稿质量的3D模型。只需选择图像或插图,或编写文本提示即可实现此目的。然后,该工具使用此输入生成3D模型,从而无需手动建模和纹理化。使用Stable3D创建的3D对象以标准“.obj”文件格式交付,这是一种与大多数3D软件兼容的通用格式。然后可以使用流行的3D工具(例如Blender和Maya)进一步编辑和增强这些对象。或者,可以将它们导入到游戏引擎(例如UnrealEngine5或Unity)中以进行游戏开发。
稳定的3D不仅简化了3D内容创建过程,而且使其更加经济实惠。该工具旨在为独立设计师、艺术家和开发人员提供公平的竞争环境,使他们能够每天以低成本创建数千个3D对象。这可能会彻底改变游戏开发、动画和虚拟现实等行业,在这些行业中,3D对象的创建是生产过程的一个关键方面。
Stable3D的推出标志着3D内容创建领域的重大飞跃,而在几分钟内根据文本提示生成3D模型的能力证明了人工智能的进步及其在数字内容创建中的潜在应用。我们只能预计3D模型在接下来的几个月里会变得更加复杂,从简单的形状转变为完全复杂的网格模型。
目前,StabilityAI已为感兴趣的各方推出了Stable3D的私人预览版。要请求访问Stable3D私人预览,个人或组织可以访问StabilityAI联系页面。这提供了一个机会来亲身探索该工具的功能并了解它如何简化3D内容创建过程。
Stable3D是一种很有前途的工具,有可能彻底改变3D内容创建。通过自动化3D对象的生成并使非专家也可以访问该过程,它正在为数字内容创建的新时代铺平道路。它与标准3D文件格式和编辑工具的兼容性进一步增强了其可用性,使其成为独立设计师、艺术家和开发人员的宝贵资产。随着Stable3D的不断发展,预计它将为数字内容领域做出重大贡献。
AI和文本到3D模型生成功能的集成可以以多种有影响力的方式彻底改变计算机图形、动画、游戏设计和电影制作等各个领域。
AI技术可以根据文本提示创建3D模型,然后将其导入到Blender、Maya、3dsMax、Cinema4D等软件中,其影响非常深远。这项技术将以各种不同的方式直接影响计算机图形、动画、游戏设计和电影等领域的工作流程和创意过程,这里仅举几例:
计算机图形学和动画
简化的工作流程:艺术家不再需要从头开始雕刻每个模型。他们可以从文本提示生成的模型开始,然后对其进行改进,从而节省大量时间。
快速原型制作:只需调整文本提示即可进行快速迭代,使艺术家能够更轻松地探索各种设计方案。
游戏设计
资产创建:游戏设计中最耗时的方面之一是创建3D资产。文本转3D将加快这一过程,有可能缩短开发周期。
质量与数量:开发人员可以更多地关注游戏机制和叙述,而不是模型创建的劳动密集型任务,这可能会带来更好的整体游戏质量。
电影和电影制作
降低成本:高质量3D模型的生产成本昂贵。基于文本的自动化模型生成可以显着降低成本,使独立电影制作人更容易包含CGI元素。
创作自由:随着模型生成变得更加容易,电影制作者可以承担更多的创作风险,因为他们不会受到通常与3D模型创建相关的时间和成本的限制。
跨域的通用线程
民主化:通过简化创建过程,更多的人可以参与3D建模,而不仅仅是专家。这可能会带来更广泛的风格和想法。
跨学科工作:由于基于文本的模型生成降低了进入门槛,因此其他领域的专业人士可以更轻松地将3D元素融入到他们的工作中。例如,建筑师或工程师可以更快地可视化概念。
道德和法律问题:创建模型的简易性可能会导致剽窃或版权侵权的增加。需要适当的归属和权利管理机制。
能够根据文本提示创建3D模型,不仅可以提高3D建模过程的效率,还可以降低进入门槛,从而实现跨多个领域的更多创造力和创新。与过去几年2DAI艺术生成器改变图像创作的方式类似。一旦有关渲染质量及其使用方式的更多信息公布,我们将一如既往地让您了解最新情况。同时,请访问StabilityAI官方网站了解更多详细信息。
通过文本提示创建3D模型的能力可以使生产更加高效和互动,并为创造力和定制开辟新途径。然而,这项技术还需要解决版权问题、质量控制和专业工作岗位潜在流失等挑战。
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