OpenAI最近发布了一份有价值的指南，旨在帮助用户充分利用与ChatGPT的交互。对于任何希望从人工智能获得更准确和相关答案的人来说，无论其技术背景如何，本指南都是重要的资源。通过应用指南中概述的策略，用户可以显着提高与ChatGPT的对话质量，无论他们是使用其API还是只是进行非正式聊天。OpenAI详细解释了他们创建的新提示工程指南，以帮助ChatGPT用户获得更好的结果。

“本指南分享了从GPT-4等大型语言模型(有时称为GPT模型)获得更好结果的策略和策略。有时可以组合使用此处描述的方法以获得更好的效果。我们鼓励尝试找到最适合您的方法。

此处演示的一些示例目前仅适用于我们最强大的模型gpt-4.一般来说，如果您发现某个模型在某项任务中失败，并且有一个功能更强大的模型可用，那么通常值得使用功能更强大的模型再次尝试。”

您可能已经知道，如果您希望增强与ChatGPT的交互，那么从明确的说明开始非常重要。提供详细的背景信息可以使响应更符合您的需求。如果您正在寻找特定场景的答案，请考虑使用角色采用，这涉及指示ChatGPT采取特定的角色或角色来根据您的情况定制响应。

对于更复杂的提示，使用分隔符分隔输入的不同部分会很有帮助。这使得人工智能更容易理解并有效地响应您的请求。如果您正在处理一系列操作，请务必清楚地概述步骤。这种组织方法有助于ChatGPT以逻辑方式构建其响应。

指示您想要的输出格式也很有帮助，并在必要时提供示例。这可以指导人工智能制定响应。如果您需要简洁的答案，请务必指定所需的长度，以确保响应切中要点。

6来自OpenAI的ChatGPT提示工程原理

清晰的指示：直接传达您的需求。对于简洁的答案，要求简洁;对于更高级的内容，请请求专家级的答复。明确说明您喜欢的格式。指令的精确性可以提高模型响应的准确性。否则，你将让模型来猜测你的意思。战术：

提供详细的查询以获取定制的响应。

要求模型呈现特定的角色。

使用清晰的标记来分隔输入的不同部分。

定义完成任务所需的步骤。

提供示例。

指示所需的输出长度。

提供参考文本。

使用参考文本：语言模型可能会生成不正确的信息，特别是在晦涩的主题或要求提供特定参考文献时。如果我们可以为模型提供与当前查询相关的可信信息，那么我们可以指示模型使用提供的信息来组成其答案。提供参考材料可以显着减少错误。战术：

指导模型使用参考文本作为答案。

请求答案并引用所提供的文本。

将复杂的任务划分为更小的、可管理的子任务。

简化复杂任务：对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，首先对查询类型进行分类并使用该分类来确定需要哪些指令可能会很有帮助。这可以通过定义与处理给定类别中的任务相关的固定类别和硬编码指令来实现。将复杂的请求分解为更简单的组件，类似于模块化编程。这减少了错误并将任务重新定义为一系列更简单的步骤。战术：

应用意图分类来查明相关指令。

在长对话中，总结或过滤之前的互动。

分部分总结大量文档，然后编制一份全面的摘要。

深思熟虑的处理：有时，当我们明确指示模型在得出结论之前从第一原理进行推理时，我们会得到更好的结果。就像解决数学问题一样，模型受益于“思考”的时间。鼓励逐步推理方法可以带来更准确的反应。战术：

指导模型有条不紊地完成其答案。

使用内心独白或一系列查询来指导模型的推理。

要求模型审查并添加到其之前的响应中。

使用外部工具：利用工具来解决模型的局限性。例如，文本检索系统可以向模型告知相关文档，代码执行引擎可以协助计算。如果作为输入的一部分提供，模型可以利用外部信息源。这可以帮助模型生成更明智和最新的响应。例如，如果用户询问有关特定电影的问题，则将有关电影的高质量信息(例如演员、导演等)添加到模型的输入中可能会很有用。战术：

实施基于嵌入的搜索以实现高效的知识检索。

利用代码执行进行精确计算或使用外部API。

为模型提供特定的功能能力。

系统测试：有时很难判断更改(例如新指令或新设计)是否使您的系统变得更好或更差。为了确保改进有效，请对其进行彻底测试。在个别情况下效果良好的更改在总体上可能效果不佳。全面的测试套件有助于验证修改。战术：

将模型输出与一组黄金标准答案进行比较。

有关从ChatGPT获得更好结果的所有6个OpenAI提示工程原理的示例，请跳转到OpenAI网站上发布的官方ChatGPT提示工程指南。

当涉及提示工程中更先进的技术时，如果您要合并外部信息，最好提供参考文本来帮助告知ChatGPT的响应。对于特别复杂的任务，请考虑将其分解为更小、更易于管理的子任务。这不仅简化了您的交互，也简化了人工智能的交互。

希望进一步完善响应的开发人员可以通过集成外部知识库或API来实现，这可以增强人工智能检索信息的能力。允许ChatGPT有一些时间来处理信息也可以带来更周到的响应。

系统地测试不同的提示以确定哪些提示最有效，然后根据您所学到的内容改进您的方法非常有用。

OpenAI的指南配有实际示例，并以可下载的PDF形式提供，使其易于访问且用户友好。对于那些想要深入研究人工智能和快速工程领域的人，SkillLeapAI提供综合课程。这些教育资源可以极大地提高您与ChatGPT和类似AI系统交互的能力。

通过实施OpenAI指南中的策略，用户在与ChatGPT交互时可以获得更细致的响应和更令人满意的体验。这些技巧对于开发人员和日常用户来说都是无价的，使他们能够更有效地与人工智能进行沟通，并充分利用这一复杂工具的潜力。

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