棕榈油用于多种家用产品，从包装糕点和薯片等食品到化妆品和肥皂，甚至生物燃料。但大多数棕榈油是在单一作物种植园生产的，这些种植园种植在曾经是热带雨林和其他生物多样性生态系统的大片土地上。

绘制棕榈油厂、跨国公司和未来森林砍伐风险之间的联系是一个很难解决的数据科学问题，但芝加哥大学数据科学研究所和包容性发展国际(IDI)开发了一种新工具来帮助填补理解空白问题。

DSI和IDI在11thHourProject的支持下，于2月22日推出了一款名为PalmWatch的新工具。PalmWatch使用严格的数据科学和先进的低成本数据可视化方法，从地面追踪棕榈油供应，其中棕榈油种植会对在其产品中使用棕榈油的消费品牌产生环境和社会影响。

芝加哥大学数据科学研究所执行主任DavidUminsky表示：“PalmWatch工具的推出已经等了很长时间了。”“这具有重大数据科学问题的所有特征。”

DSI的软件工程师LaunaGreer表示：“我很高兴这个仪表板将由当地社区和在该领域工作的非营利组织拥有。”“以前，调查棕榈油供应链的影响是一个费力的过程;现在各组织将可以轻松进行分析。”

连接数据源

为了提高透明度，跨国品牌目前确实报告了其原材料来源的棕榈油工厂。然而，创建一个对世界各地工厂进行分类和组织的存储库需要收集和标准化这些信息。即使有了这些信息，也需要额外的计算方法来了解每个工厂如何影响当地的森林砍伐风险。

PalmWatch项目最初是数据科学诊所的一部分，这是一门基于项目的体验式课程，学生在DSI工作人员和教师的监督下作为数据科学家工作。

为了构建该工具，由开放空间实验室技术主管迪伦·哈尔彭(DylanHalpern)领导的DSI的11thHourProject首先必须从13个跨国消费品牌中获取公开信息，以显示这些品牌的采购来源。

然后，这些信息必须标准化，棕榈油厂必须在可搜索的地图上进行地理定位。数据科学家还必须收集有关工厂的信息，例如哪些公司拥有和经营这些工厂、它们隶属于哪些消费品牌，以及它们的RSPO认证状态(衡量棕榈油生产可持续性的指标)。

格里尔说，收集信息是一个挑战。“披露的内容通常位于网站的不起眼的角落，由于PDF布局千差万别，很难抓取信息，”她说。“我们希望向公众提供一个干净、统一且机器可读的工厂数据集将加速类似的供应链研究工作。”

构建时考虑到面向未来

确保PalmWatch的维护成本低廉且易于更新是确保该网站继续成为有用的调查工具的过程的重要组成部分。PalmWatch的构建不需要大量计算，随着时间的推移，计算量可能会增加网络主机的成本。

DSI开放空间实验室技术负责人DylanHalpern表示：“以社区为中心的数据科学项目的持续资助并不总是能得到保证，因此从长远来看，构建廉价的软件非常重要。”“仅仅因为服务器费用，就看到出色的软件工程和社区参与的数据科学从公众视野中消失，这是悲惨的。”

完整的数据文件可供公众下载。“我们很早就意识到，棕榈油生产以独特的方式影响着世界各地;我们集成了协作内容管理系统，以便当地倡导者可以在各个层面向PalmWatch添加关键背景、新闻、法律简报和其他当地知识——工厂、国家、消费品牌，以及介于两者之间的一切，”哈尔彭说。

开发团队未来计划进行更多更新，包括数据管道github、披露贡献指南，并计划为想要深入挖掘特定数据问题的社会影响组织和记者提供实践培训。

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