20多年来，研究人员已经知道鸟类大脑中专门用于歌唱的区域在睡眠期间表现出的神经模式与鸟类在清醒和歌唱时使用的神经模式相似。然而，直到现在，这些信息如何处理背后的确切代码仍然是个谜。布宜诺斯艾利斯大学的一组研究人员开发了一种方法，可以将鸟类在睡眠期间的声带肌肉活动转化为合成歌曲。通过肌电图(EMG)记录捕获睡眠鸟的肌肉活动数据并使用动态系统模型，研究人员可以合成相应的歌曲。

主要作者加布里埃尔·明德林(GabrielMindlin)听到一只梦见领土冲突的鸟的数据中发出的声音令人难以置信地感动。“想象那只孤独的鸟在梦中重现领土争端，我感到非常同情，”他说。“我们与其他物种的共同点比我们通常认识到的要多。”

该团队的研究将生物物理学视为一种新的探索性工具，能够为梦的定量研究打开大门。“我们对使用这些可以实时实现的合成感兴趣，在鸟类做梦时与它互动，”明德林说。“对于学习的物种来说，要解决有关睡眠在学习过程中的作用的问题。”

翻译鸟鸣的独特挑战

将注射器活动转化为歌曲是一个挑战，因为许多鸟类都有复杂的肌肉组织。在这项初步工作中，研究人员选择了大基斯卡迪(GreatKiskadee)，它是鹟家族的成员，他们最近发现了它唱歌的物理机制，并提出了一些简化。

破译鸣禽梦想的这一突破代表着我们对动物意识的理解向前迈出了重要一步。通过揭示沉睡鸟类的音乐语言，研究人员为探索鸟类的认知和情感生活开辟了新途径，并有可能发现人类和其他物种的内在体验之间令人惊讶的相似之处。

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