IUPUI科学学院的一组研究人员开发了一种人工智能的创新用途，以发现新的昆虫物种。

该小组由生物学教授ChristinePicard博士和计算机科学教授MuratDundar博士领导，旨在减少发现物种所需的时间。昆虫发现的过程目前非常耗时，因为该领域的专家很少，而且由于气候变化和栖息地破坏等因素，科学家们的时间已经不多了。

“只有大约20%的昆虫物种被描述，因为人们知道它们的存在，”Picard说。“有80%的昆虫物种仍然未知。这是一个大问题。我们在识别物种之前就失去了物种，我们不知道它们对生态系统的影响。

Picard和Dundar的团队通过成功利用最先进的计算机视觉和机器学习技术以及大量的昆虫图像和DNA数据来区分已知和未知的昆虫物种，从而找到了人工智能的解决方案。

邓达尔说，他们的方法旨在解决昆虫识别的现实挑战，而目前的传统方法仅限于识别已知物种。人工智能不仅被训练来识别已知物种，还可以将它们与未知物种区分开来。

“在过去，这种人工智能机制会将任何未知标本归类为异常值，表明它不属于任何存在的东西。我们的方法现在可以准确地对这些标本进行分类，深入了解它们在现有分类法中的位置，“该研究的主要作者SarkhanBadirli博士说。

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