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研究发现ChatGPT在为患者问题提供高质量、善解人意的建议方面优于医生

开心的月饼 2023-04-30 09:08:11 健康养生

人们普遍猜测,像ChatGPT这样的人工智能(AI)助手的进步将如何用于医学。

研究发现ChatGPT在为患者问题提供高质量、善解人意的建议方面优于医生

由加州大学圣地亚哥分校高通研究所的JohnW.Ayers博士领导的一项新研究发表在JAMA内科医学杂志上,为人工智能助手在医学中可能发挥的作用提供了早期的一瞥。该研究将医生和ChatGPT的书面回答与现实世界的健康问题进行了比较。一组有执照的医疗保健专业人员在79%的情况下更喜欢ChatGPT的回复,并将ChatGPT的回复评为更高质量和更善解人意。

“用人工智能改善医疗保健的机会是巨大的,”艾尔斯说,他也是加州大学圣地亚哥分校医学院传染病和全球公共卫生部的创新副主任。“人工智能增强型护理是医学的未来。

ChatGPT准备好接受医疗保健了吗?

在这项新研究中,研究小组着手回答这个问题:ChatGPT能否准确回答患者发送给医生的问题?如果是,人工智能模型可以集成到卫生系统中,以改善医生对患者发送的问题的反应,并减轻医生不断增加的负担。

“ChatGPT可能能够通过医疗执照考试,”该研究的共同作者DaveySmith博士说,他是一名医生科学家,加州大学圣地亚哥分校Altman临床和转化研究所的联合主任,加州大学圣地亚哥分校医学院教授,“但直接准确和善解人意地回答患者问题是另一回事。

流行加速了虚拟医疗保健的采用,”该研究的共同作者、高通研究所附属机构、加州大学圣地亚哥分校赫伯特·韦特海姆公共卫生与人类长寿科学学院助理教授EricLeas博士补充道。“虽然这使得患者更容易获得护理,但医生们却背负着一连串寻求医疗建议的电子患者消息的负担,这导致了创纪录的医生倦怠水平。

为了获得大量不同的医疗保健问题和不包含可识别个人信息的医生答案样本,该团队转向社交媒体,数百万患者公开发布医生回应的医疗问题:Reddit的AskDocs。

r/AskDocs是一个子Reddit,拥有大约452,000名成员,他们发布医疗问题,经过验证的医疗保健专业人员提交答案。虽然任何人都可以回答问题,但主持人会验证医疗保健专业人员的凭据,并且响应会显示受访者的凭据级别。结果是大量多样化的患者医疗问题以及来自持牌医疗专业人员的随附答案。

虽然有些人可能想知道社交媒体上的问答交流是否是一个公平的测试,但团队成员指出,这些交流反映了他们的临床经验。

该团队从AskDocs随机抽取了195个交换,其中一位经过验证的医生回答了一个公开问题。该团队向ChatGPT提供了原始问题,并要求它撰写回复。由三名持牌医疗保健专业人员组成的小组评估了每个问题和相应的回答,并且对回答是否来自医生或ChatGPT不知情。他们根据信息质量和同理心比较了回答,指出他们更喜欢哪一个。

医疗保健专业评估员小组在79%的时间内更喜欢ChatGPT响应而不是医生响应。

“ChatGPT消息以细致入微和准确的信息回应,通常比医生的回答更能解决患者问题的更多方面,”圣地亚哥公司HumanLongevity的执业护士杰西卡凯利说。

此外,ChatGPT回复的质量明显高于医生回复:ChatGPT的良好或非常好质量回复是医生的3.6倍(医生22.1%对ChatGPT78.5%)。回应也更具同理心:ChatGPT的同理心或非常善解人意的反应是医生的9.8倍(医生4.6%对ChatGPT的45.1%)。

“我从没想过会这么说,”加州大学圣地亚哥分校医学院临床副教授、研究合著者亚伦·古德曼博士补充道,“但ChatGPT是我想给我的收件箱的处方。该工具将改变我支持患者的方式。

利用AI助手发送患者消息

“虽然我们的研究使ChatGPT与医生对立,但最终的解决方案并不是完全抛弃你的医生,”博士说。AdamPoliak,BrynMawrCollege计算机科学助理教授,研究合著者。“相反,利用ChatGPT的医生是更好和善解人意的护理的答案。

“我们的研究是首批展示人工智能助手如何潜在地解决现实世界医疗保健服务问题的研究之一,”加州大学圣地亚哥分校健康中心首席医疗官兼首席数字官ChristopherLonghurst博士说。“这些结果表明,像ChatGPT这样的工具可以有效地起草高质量,个性化的医疗建议,供临床医生审查,我们正在UCSDHealth开始这一过程。

医学生物信息学家,加州大学圣地亚哥分校Altman临床和转化研究所联合主任,加州大学圣地亚哥分校医学院教授和研究合著者MikeHogarth博士补充说:“重要的是,将AI助手整合到医疗保健信息传递中应在随机对照试验的背景下进行,以判断AI助手的使用如何影响医生和患者的结果。

除了改善工作流程外,对人工智能助手消息传递的投资还可能会影响患者健康和医生绩效。

约翰霍普金斯大学计算机科学副教授、研究合著者MarkDredze博士指出:“我们可以利用这些技术来培训医生以患者为中心的沟通,消除经常通过消息寻求医疗保健的少数群体的健康差异,建立新的医疗安全系统,并通过提供更高质量和更有效的护理来协助医生。


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