有机固态激光器 (OSL) 因其灵活性、颜色可调性和效率而在广泛的应用中拥有巨大的前景。然而，它们很难制造，并且需要进行超过 150,000 次可能的实验才能找到成功的新材料，发现它们将是几辈子的工作。事实上，在过去的几十年里，只有 10-20 种新的 OSL 材料经过了测试。

多伦多大学加速联盟的研究人员接受了这一挑战，并使用自动驾驶实验室 (SDL) 技术，该技术一旦建立，就能够合成和测试 1,000 多种潜在的 OSL 材料，并发现至少 21 种性能最佳的材料OSL 在短短几个月内就获得了候选人。

SDL 使用人工智能和机器人合成等先进技术来简化识别新型材料(在本例中为具有特殊激光特性的材料)的过程。到目前为止，SDL 通常仅限于一个地理位置的一个物理实验室。

这篇题为“有机激光发射器的离域异步闭环发现”的论文发表在《科学》杂志上，展示了研究团队如何使用分布式实验的概念，将任务分配给不同的研究地点，以更快地实现共同目标。这项研究涉及加拿大多伦多和温哥华、苏格兰格拉斯哥、美国伊利诺伊州和日本福冈的实验室。

通过使用这种方法，每个实验室都能够贡献其独特的专业知识和资源，这最终在该项目的成功中发挥了关键作用。这种由基于云的平台管理的分散式工作流程不仅提高了效率，而且还可以快速复制实验结果，最终使发现过程民主化，并加速下一代激光技术的开发。

“这篇论文表明，闭环方法可以离域化，研究人员可以从分子状态一路深入到设备，并且可以加速商业化过程早期材料的发现，”说Alán Aspuru-Guzik 博士，加速联盟主任。

“该团队设计了一个从分子到设备的实验，最终设备在日本制造。它们在温哥华扩大规模，然后转移到日本进行表征。”

这些新型材料的发现代表了分子光电子学领域的重大进步。它为增强 OSL 设备的性能和功能铺平了道路，并为材料科学和自动驾驶实验室领域未来的离域发现活动树立了先例。

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