长期以来，科学家们一直受到药物发现和开发复杂过程的挑战，投资往往得不到回报。然而，随着实验技术和计算机硬件的进步，人工智能(AI)已成为分析海量和高维数据的主要工具。

在《工程学》杂志发表的一篇题​​为“制药科学中的人工智能”的新学术论文中，研究人员详细介绍了人工智能技术在新药研发(R&D)各个方面的优势。

人工智能能够以更低的成本更有效地发现新药。通过生物医学数据的爆炸式增长，人工智能引发了药物研发的革命，从靶点发现到临床前研究、自动化药物合成，并影响着医药市场。在综述中，作者简要概述了药物发现领域常见的人工智能模型，然后总结和深入讨论了它们在药物研发各个阶段的具体应用。

论文得出结论，人工智能在新药研发的各个方面都具有优势。可用于药物靶点发现、新药设计开发、临床前研究、临床试验设计和上市后监测，辅助设计安全有效的药物。

人工智能大大降低了药物研发的周期和成本。虽然基于人工智能的药物研发过程仍然存在一些局限性，但作者认为人工智能是药物研发过程中不可或缺的技术。未来，人工智能技术将改变药学研发范式，为患者提供个性化医疗。

该论文的作者提出了进一步的研究，为该领域注入新的能量并保持发展势头。人工智能的出现正逐渐帮助科学家解开庞大而复杂的生物系统之谜，使其成为药物研发过程中的游戏规则改变者。随着技术的不断进步，人工智能在制药行业的潜力是无限的。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：人工智能药物技术