近日，东北师范大学紫外发光材料与技术教育部重点实验室徐海洋教授课题组提出了一种集成视觉适应功能的人工视觉装置。

该器件可以在自供电模式下工作，并表现出良好的类人眼适应行为，包括宽带光传感图像适应(从紫外到近红外)、近乎完全的光敏度恢复(99.6%)和协同视觉适应，鼓励智能光传感器和机器视觉系统的进步。

视觉感知是人类和其他脊椎动物的重要感知功能，将周围环境的感知信息贡献给大脑80%以上。随着人工智能的快速发展，要求人工视觉系统能够模仿生物系统的视觉感知能力。其中，一个重要的功能是视觉适应，可以根据不同的光环境自动调整对刺激的反应。

然而，现有的模仿视觉适应功能的努力一直受限于复杂的硬件和算法，这通常会降低运行效率。理想情况下，具有适应功能的新一代人工视觉系统应该具有更简单的结构和更少的逻辑运算。

不幸的是，它们的主要机制仍然局限于载流子捕获或离子迁移的调制，这不足以满足视觉自适应设备和人工视觉系统的未来发展。因此，非常需要探索更多的工作机制来服务于具有简单设备架构的人工视觉系统的视觉适应功能。

在这项工作中，基于γ-InSe片的两端光传感器通过实验证明可以模拟人类视觉适应。动态适应的主要工作机制被证实是光热电效应和光热电效应的协同作用。

由于γ-InSe光电传感器可以作为自供电器件，受益于金电极和γ-InSe之间肖特基结界面处内置电场引起的光载流子分离，可以模拟人类视觉适应范围：紫外光到近红外光。

更重要的是，该设备可以表现出良好的类人眼适应行为，包括宽带光感图像适应(从紫外到近红外)、接近完全的光敏恢复(99.6%)和协同视觉适应，鼓励智能光传感器和机器视觉系统的进步。

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