为了满足农业监测界的需求，国际应用系统分析研究所的科学家融合了两种最新的高质量、高分辨率遥感农田产品，制作出了改进的农田地图，用于预警和粮食安全评估。

为了确保有效的资源管理、粮食安全和环境政策，决策者需要有关农业领域的最复杂和最新的信息。这些信息通常来自对我们地球的卫星观测。

科学家倾向于将这些数据汇编成农田地图，使其更加全面，以便用于跟踪作物生产、开发可持续农业实践和供应链、以及评估土地利用变化。

气候变化导致的干旱和其他极端天气事件的频率和严重程度日益增加，使得准确绘制农田面积图变得越来越重要，因为干旱造成的生产损失会严重影响全球市场。

为了进一步提高现有数据的准确性，IIASA 和欧盟委员会联合研究中心的研究人员开发了一种新的全球混合农田地图，有助于进行更严格的农业监测和粮食安全评估。这项研究发表在《环境研究快报》上。

该地图由两款最新的尖端遥感产品组合而成：欧洲航天局的 WorldCereal 系统和马里兰大学的全球土地分析与发现 (GLAD) 农田层。这些数据集以 500 米的分辨率融合，可以更详细地表示全球农田分布情况。

“我们的主要目标是将两种最新、最准确的农田产品整合成一张混合农田地图，”IIASA战略计划项目主任、可持续发展研究小组新数据生态系统研究员、该研究的主要作者斯特芬弗里茨解释道。

“这有助于我们通过专家使用 Geo-wiki 工具箱进行目视检查，进一步改善对各个农田地图不一致区域的调查结果，专家可以决定哪张地图更好地捕捉了农田范围，然后对混合地图进行相应的修正。”

为了解决两组数据集之间的不一致问题，研究人员确定了“分歧热点”，即地图上农田百分比或有无农田存在显著差异的区域。

专家们使用 Geo-Wiki 验证工具手动纠正了这些差异。Geo-Wiki 是由 IIASA 设计的一个平台，它是一个交互式在线空间，允许志愿者(公民科学家)直观地解释卫星图像并验证或纠正土地覆盖图，以改进全球土地覆盖和土地利用信息。

最终的混合地图通过对选定样本进行视觉解释的过程进行了验证。验证结果证实，新地图不仅提高了农田数据的整体准确性，而且还提供了关键粮食不安全地区农田的改进空间表示，可用于预警系统、区域农业监测和粮食安全评估。

增强后的地图有望在粮食安全领域提高全球农业监测的可靠性发挥作用。

目前，欧盟委员会农业生产异常热点(ASAP)正在使用该混合地图的修改版本作为预警和粮食安全监测的基线农田掩模。

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