随着全球变暖持续，对流天气事件变得越来越频繁。这些风暴的早期阶段，即所谓的对流起始 (CI)，可以使用地球静止卫星进行监测。然而，准确检测 CI 仍然是一个挑战。

目前的探测方法仍然存在较高的误报和漏报率，一个重要原因是现有的地球静止气象卫星的分辨率还不够精确，无法满足更好的探测要求。

针对这一问题，中国国家卫星气象中心的科研人员提出了一种新的融合方法，将高分四号(GF-4)对地观测卫星提供的高分辨率纹理信息与风云四号A(FY-4A)静止气象卫星的多光谱数据相结合。该方法既保留了每颗卫星的探测优势，保证了光谱信息的准确性，又充分考虑了对流云早期的增长模式，从而大大提高了对流云的探测能力。

融合数据显示，对小规模对流云的探测效果显著改善，这些云通常发展迅速，使用传统观测方法很难捕捉到。通过利用高分辨率地球观测卫星，预报员能够在这些云形成之初就识别它们。

“这种早期检测尤其重要，因为小对流云可能迅速演变成恶劣天气系统，如雷暴或局部强降雨，”通讯作者王欣教授说。“这些详细卫星数据的整合有助于改善预报时间，使气象学家能够更准确地跟踪云的发展，并发出更早、更可靠的警告。”

除了更早地探测云层之外，高分辨率卫星数据的整合还提高了识别这些云层形成和增强位置的精度。这种增加的空间精度对于理解局部天气模式至关重要，而这在以前可能被忽视了。

“对于决策者来说，这不仅意味着能够更详细地了解对流云发展的早期阶段，而且还能够获得有助于制定战略应对的数据，”该论文的第一作者高阳说。

通过精确定位潜在恶劣天气系统的准确位置，这种先进的探测方法能够更有针对性、更有效地开展灾害防备和减灾工作。

“最终，它提高了我们保护社区免受极端天气影响的能力，”王教授总结道。

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