在《自然评论微生物学》的一篇评论中，Levi Waldron 教授及其同事强调了机器学习在微生物学中日益重要的重要性，它用于预测抗生素耐药性以及将人类微生物组特征与复杂宿主疾病相关联等任务。

Waldron 与来自特伦托大学和意大利欧洲肿瘤研究所的合著者一起研究了与实验和临床微生物学家相关的主要机器学习概念、任务和应用。该评论为微生物学家提供了最小的工具箱，使其能够在其领域中批判性地评估和应用机器学习。

沃尔德伦说：“尝试为广大微生物学家提炼机器学习的基本概念，并作为拥有如此多专业知识的团队的一部分来完成这件事，真是令人兴奋。” “我认为这篇评论对于微生物学领域之外的其他公共卫生专业人士来说也会很有趣，他们只是想要对机器学习进行概念性的、易于理解的但严格的概述。”

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