人工智能和自然语言处理技术正在推动具有移情能力的教学对话代理的使用。它们是虚拟工具(例如聊天机器人)，能够引起学生的同理心反应，同时帮助他们发展技能。

由于它们始终可用且在为学生和教师提供支持方面越来越有效，因此这些技术正在迅速发展，特别是在改善和个性化在线学习体验领域。

然而，鉴于这些平台刚刚起步，目前还没有关于这些平台在教育中的应用的广泛科学知识，这就是加泰罗尼亚大学SMARTLEARN小组的博士前研究员埃尔维斯·奥尔特加-奥乔亚(ElvisOrtega-Ochoa)进行一项研究的原因(UOC)，重点关注管理这些技术的原则。

UOC博士后研究员MartaArguedas和UOC计算机科学、多媒体和电信学院成员ThanasisDaradoumis也参与了一项发表在《英国教育技术杂志》上的研究，该研究分析了1,000多篇有关该主题的研究和文章对最重要的贡献进行科学审查，并得出对其开发有用的结论，例如在开始创建这些代理的过程时要考虑的设计原则。

“对话代理必须具备教师在任何教学过程中实践的两项主要技能：通过各种方式识别和调节情绪，以及在智力建设和技能发展的同时对学生的情绪状态做出反应，”Ortega-Ochoa解释道，他正在撰写博士论文，作为教育和ICT(电子学习)博士项目的一部分。

该研究还对这些药物实施过程中使用的研究设计进行了全面且最先进的概述。此外，它还研究了影响其教育效果的因素，并评估了改善同理心主体对学习成果影响的反馈类型。

从聊天机器人到智能辅导系统

这些技术对话式学习工具必须能够与学生进行同步或异步交互，并且可以以各种格式和渠道集成到教育过程中：这些工具的范围从独立系统(例如聊天机器人)到在智能辅导系统中使用。

“它们目前被用来发展学生的软技能，并在学生配置各种辅导技术时为学生提供动力。在教学过程中的某些时刻，它们还可以用于引入新主题或强化现有内容。已经被了解了，”UOC研究人员解释道。

至于它们的有用性和学生的看法，各种研究表明这些对话工具在提高动机和学习成绩方面的有效性。“我们已经看到，这些好处与工具交互的稳健性有关，因此成功的责任在于这些服务所使用的开发技术。经常使用人工智能和同理心能力的虚拟代理不那么单调和中断。研究人员补充道：“对话的程度较小。”作者还指出，这些好处可能部分受到新兴技术固有的新颖性效应的影响。

展望未来，该领域的专家预计这些代理将进一步完善对话中呈现的教学和同理心特征，从而使在线学习更加个性化并适应学生的需求。

“随着人工智能的兴起和ChatGPT等广泛使用的语言模型，教育机构更愿意进行实验，以便将科学突破全面纳入机构的教学模型中，这意味着我们可能在这方面拥有一个机构基准。未来几个月或几年内，”奥尔特加-奥乔亚解释说。

这项研究为教育和IT专业人士概述该领域的最新发展做出了重大贡献。它列出了创建这些代理时要考虑的设计原则，并强调了共情成分在交互整体设计中的横向性、促进对话学习、对知识领域的熟练程度以及根据学生的个性化反馈等级。它还展示了如何在学习环境中实施代理，并提供了在评估设计原则的有效性时需要考虑的足够因素。

该研究旨在为旨在开展此类项目的教育和技术团队提供基准。它还强调了可以改进的方面，例如将代理和学习者之间的先前对话添加到数据库中以确定学习状态并在同一会话期间个性化响应时缺乏清晰度。

最后，该研究还讨论了与使用这些代理相关的道德考虑因素，并为其正确开发提供了一些建议，例如使用无偏见的数据训练系统、道德地管理代理收集的信息、确保其算法具有包容性，以及防止其复制歧视性陈规定型观念。

研究人员还警告说，早期项目的大多数研究都集中在学生对互动所产生的质量、体验和情感纽带的看法，但很少评估学习和能力发展的进展水平。

基于这些结果，研究人员现在正在考虑是否有可能回顾学生在与同理心教学对话代理互动过程中情绪调节策略的科学突破，并对这些代理的开发技术进行深入审查，以确定哪些根据教育和技术团队的资源，这是最可行的。

研究人员与何塞·基罗加·佩雷斯(JoséQuirogaPérez)和琼·曼努埃尔·马尔克斯·普伊格(JoanManuelMarquèsPuig)还在《物联网》上发表了一篇文章，“深入研究同理心代理，以彻底改变计算机能力的获取，并促进在线高等教育中的动机、监管和元认知动态。”

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