可收藏的数字资产或不可替代的代币市场是一个有趣的例子，它是一个具有大规模复杂性、非平凡动态和金融交易原始逻辑的物理系统的有趣例子。位于克拉科夫的波兰科学院核物理研究所(IFJPAN)对其全球统计特征进行了更广泛的分析。

过去，货币的价值是由其所含贵金属的数量决定的。今天，我们将其归因于某些数字零和一序列，只是同意它们对应于硬币或纸币。不可替代代币(NFT)遵循类似的惯例：它们的所有者为某些1和0集合分配可测量的价值，将它们视为艺术品或财产等资产的虚拟等价物。

NFT与加密货币市场密切相关，但以与比特币等不同的方式改变其持有者。虽然每个比特币都是完全相同且具有相同的价值，但每个NFT都是一个独特的实体，具有单独确定的价值，与其当前所有者的信息紧密相关。

“以这种方式处理的数字资产交易并非以典型货币市场的逻辑为指导，而是以收藏家性质的物品(例如著名画家的画作)交易的市场逻辑为指导，”斯坦尼斯瓦夫·德罗兹(StanislawDrozdz)教授(IFJPAN)解释道。，克拉科夫理工大学。)

“通过之前的分析，我们已经熟悉了加密货币市场的统计特征。因此，一个同样建立在区块链技术基础上的新的、非常年轻的、同时又完全不同的市场的特征问题就很自然地出现了。”

NFT市场于2017年随着为以太坊加密货币创建的区块链而启动。这一理念的普及和交易的快速增长是在疫情期间发生的。当时，在英国著名拍卖行佳士得举办的一场拍卖会上，麦克·温克尔曼创作的艺术代币《Everyday:TheFirst5000Days》以6900万美元的价格成交，创下了破纪录的成交记录。

代币通常被分为不同大小的集合，并且代币的某些特征在集合中出现的频率越低，其价值往往越高。IFJPAN的统计人员检查了来自CryptoSlam(cryptoslam.io)和MagicEden(magiceden.io)门户的公开数据，涉及在Solana加密货币区块链上运行的五个流行集合。

这些图像和动画被称为BlocksmithLabsSmyths、FamousFoxFederation、LifinityFlares、OkayBears和SolanaMonkeyBusiness，每个都包含数千个代币，平均交易价值接近一千美元。

“我们专注于分析集合的财务参数的变化，例如其资本化、最低价格、每单位时间(小时)单个代币执行的交易数量、连续交易之间的时间间隔或交易量的价值.数据涵盖从特定系列推出之日起至2023年8月(含)的期间，”MarcinWatorek博士(PK)说道。

对于稳定的金融市场来说，某些幂律的存在是其特征，这表明大型事件发生的可能性大于典型的高斯概率分布所产生的可能性。看来，这些规律的运作已经在NFT市场参数的波动中显现出来，例如，在各个交易之间的时间分布或交易量波动中。

IFJPAN的研究人员分析的统计参数之一是Hurst指数，它描述了一个系统不愿意改变其趋势的程度。当系统有波动趋势时，该指数的值会降至0.5以下：所有上涨都会增加下跌的可能性(反之亦然)。

相比之下，高于0.5的值表明存在某种长期记忆：上涨后，再次上涨的概率较高;一次跌倒后，再次跌倒的可能性更高。对于所研究的代币集合，Hurst指数的值在0.6到0.8之间，因此处于信誉良好的市场的特征水平。实际上，这一属性意味着给定集合中的代币的交易价格在许多情况下都会以类似的方式波动。

系统存在一定的长期记忆，在NFT市场上长达两个月，可能表明存在多重分形。当我们开始放大普通分形的片段时，迟早我们会看到类似于初始物体的结构，而且总是在使用相同的放大倍数之后。同时，对于多重分形，它们的不同碎片必须以不同的速度放大。

正是这种自相似性的非线性性质在数字收藏市场中也被观察到，其中包括最低价格、每单位时间的交易数量以及交易之间的间隔。然而，这种多重分形尚未完全发展，并且在所研究的系统中观察到最大波动的情况下得到最好的揭示。

“我们的研究还表明，收藏品出售的加密货币的价格直接影响它们产生的数量。这是一个重要的观察结果，因为众所周知，加密货币市场显示出许多统计成熟的迹象，”第一作者PawelSzydlo指出混沌：非线性科学跨学科期刊上的文章。

IFJPAN进行的分析得出的结论是，尽管NFT市场还很年轻且交易机制略有不同，但它正开始以与成熟金融市场在统计上相似的方式运作。这一事实似乎表明金融市场中存在某种普遍性，甚至性质截然不同。然而，对其更深入的了解还需要进一步的研究。

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