数字素养专家主张需要改变我们参与和教授人工智能 (AI) 的方式，为学生未来的成功做好准备。

瓦南加 (Te Whare) 或怀塔哈 (Waitaha)坎特伯雷大学 (UC) 数字教育未来副教授 Kathryn MacCallum 及其同事确定了人工智能素养课程的关键组成部分，可供任何级别的学生教师采用。这些组成部分在3 阶段 Delphi 研究的初步结果中进行了概述，该研究发表在ASCLITE Publications 上。

他们研究的基本组成部分表明，人工智能素养课程必须包括对人工智能概念的理解，了解人工智能的应用和发展必要的技术技能，同时了解人工智能带来的问题、挑战和机遇，包括伦理考虑。

“近年来，人工智能素养的概念越来越突出，由于人工智能技术在社会各个领域的日益普及，每个人都必须具备人工智能素养，”麦卡勒姆副教授说。

她说，在年轻时培养对人工智能的理解变得越来越重要，但这也应该融入到所有高等教育课程中。

“我们需要面向未来的课程来支持我们的学生生活在数字社会中，为此，他们需要了解人工智能的发展方式、其多样性及其对我们的影响。人工智能素养需要与其他数字素养并列，其中我们支持学生不仅仅是技术用户;我们希望他们成为这些未来技术的未来创造者。”

她说，她的框架与其他框架的不同之处在于，它探索了人工智能素养的不同级别，从知情用户转变为人工智能系统的开发人员和设计师。该框架的目的并不是将这种素养与特定年龄联系起来，而是基于这样的框架：所有学生都需要掌握人工智能的基本知识才能了解人工智能的用户。因此，即使在基础水平上，技术理解也至关重要。

“人工智能已嵌入到我们今天使用的大多数系统中，”麦卡勒姆副教授说。 “例如，人工智能技术嵌入到社交媒体和搜索引擎中，因此影响我们看到的内容、参与的内容，甚至我们听到的内容。

“我们经常看到道德和社会问题与人工智能如何运作的教学脱节。在这个框架中，道德是一个关键部分，但它也来自于理解人工智能系统是如何开发的，所以我们可以看到这对我们的影响， “ 她说。

麦卡勒姆副教授说：“这项研究的一个成果是新西兰独特的双文化焦点的框架，这是这项研究的核心，也是其他框架中经常缺失的一个重要视角。”

“将双文化和道德视角融入到框架中有望帮助学生更加意识到他们作为未来创造者的影响力。”

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