近年来，越来越多的学生将科学计算作为其研究生研究的一个组成部分。然而，由于他们中的许多人是该领域的新手，他们通常几乎没有编码经验，也没有任何计算工具的先验知识。对于许多刚刚进入该领域的学生来说，这似乎令人畏惧，并且让他们不确定从哪里开始。

在《欧洲物理杂志 Plus》上发表的一篇新文章中，由英国华威大学现任研究生 Idil Ismail 领导的团队为开始新职业的研究人员提供了该领域的介绍性指南。

该团队的工作将帮助新研究生在开始计算科学研究之旅时应对科学计算科学的复杂性，并最终帮助更广泛的领域变得更加透明和包容。

现代计算科学现在被广泛应用于多个学科领域：包括数学、物理、化学、工程和生命科学。然而，尽管存在许多差异，这些领域的不同分支共享许多相同的技术，无论研究生决定从事哪个领域，他们都需要学习这些技术。

伊斯梅尔的团队在文章中旨在强调计算科学家广泛使用的通用技能、主题和方法。在九个精心构建的部分中，它们涵盖了广泛的重要技术：包括科学编程、机器学习和 Bash 脚本编写。本文的语气平易近人且具有指导意义，但并不旨在作为详尽的指南。

相反，它是一个有用的起点：为读者指明更深入的来源，并鼓励他们通过自己寻找信息来扩展知识。总而言之，该团队的工作将帮助处于职业生涯早期的计算科学家构建一个包含不可或缺技能的工具包，并将成为任何进入该领域的研究生的宝贵资源。

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