昆士兰大学医学院的GraemeMattison博士表示，使用智能手表对患者的健康状况进行全面分析，可以为那些被诊断患有肥胖症、糖尿病和关节炎等疾病的患者提供个性化护理。

“三分之一的澳大利亚人拥有智能手表，它们已成为监测健康和福祉的流行配件，”马蒂森博士说。

“然而，有五个挑战阻止卫生部门在临床决策中使用智能手表，包括数据准确性和互操作性。”

该路线图侧重于应对挑战的三个主题——建立数字健康预防基础、使用数据和分析转变预防保健，以及利用学习系统实现精确的疾病预防。

Mattison博士表示，智能手表会跟踪健康指标，例如步数、心率、睡眠质量和血氧水平，但数据的准确性各不相同。

“如果他们的智能手表显示出健康问题，消费者可能会寻求医疗建议，但医疗级和娱乐级数据之间的区别可能很模糊，”马蒂森博士说。

“这些数据可能会使消费者及其医疗保健提供者感到困惑，从而导致潜在的过度诊断并加剧患者的焦虑。”

Mattison博士说，如果要将智能手表整合到临床决策中，就需要制定有关设备如何显示数字健康信息的法规。

“用于解释健康测量的算法目前由各个智能手表制造商控制和拥有，这会影响其他方破译信息的能力。

“医生需要接受正规培训才能快速解读大量智能手表数据。”

Mattison博士表示，该路线图只是一个指南，智能手表还远未整合，围绕数据所有权、存储和可访问性存在更多问题。

“通过加强监管和数据研究，医疗保健专业人员可以进一步了解智能手表在慢性病中的应用——最终目标是改善消费者的健康状况。”

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