神经成像和记录技术的新进展可能是了解阿尔茨海默病、癫痫和其他疾病的关键。

但是，尽管这些技术非常出色，但它们也会产生庞大而复杂的数据集，这对研究人员构成了挑战。需要新的方法来理解这些信息。

著名的普林斯顿大学数学教授MariaChudnovsky博士正在与西方高等研究院(WAFAR)的学者合作解决这个问题。

Chudnovsky作为“神经网络数学”的客座研究员与Western有联系，这是一个由WAFAR支持的跨学科研究主题。领导该项目的是数学系的LyleMuller，同系的JánMináč和心理学和计算机科学助理教授MariekeMur。

今年2月，滑铁卢大学组合学与优化系的特约研究员SophieSpirkl和LoganCrew与Chudnovsky一起参加了一次讲座。

神经网络数学主题正在与Chudnovsky和其他专家合作开发新的计算和数学技术来分析神经活动。该团队为雷特综合症的新发展做出了贡献，雷特综合症是一种影响年轻女孩的罕见神经系统疾病。

WAFAR主任FredLongstaffe将Chudnovsky视为团队的重要贡献者，该团队希望弥合理论数学与医学实践之间的鸿沟。

“图论领域的世界领先专家Chudnovsky教授为[神经网络数学]团队提供了重要的专业知识，将这一不断发展的数学分支与大脑网络的高级映射及其在神经系统疾病期间的破坏联系起来。”朗斯塔夫说。

“我们很高兴她能成为西方学院的访问学者。”

绘制人脑图

图论是与网络有关的数学分支。研究人员使用它来调查从森林地下根系到城市地区交通模式再到社交媒体社区政治两极分化的一切。

当她还是一名研究生时，Chudnovsky帮助解决了一个长期存在的问题，即强完美图猜想，从而获得了该领域的国际认可。她于2012年获得麦克阿瑟“天才奖”奖学金。

作为世界上最著名的图论学家之一，Chudnovsky很高兴有机会与不同学科的研究人员合作。

“工程学院的人来我办公室问‘你知道怎么解决吗?你想考虑一下吗?'”她谈到她之前在哥伦比亚大学工程系的工作时说。

Chudnovsky的专业知识继续受到高度追捧。近年来，她注意到人们对图论的兴趣激增。

“突然之间，每个人都对网络感兴趣，”她说。

几十年来，神经科学家一直使用图表来模拟神经连接，但Chudnovsky的创新方法可能会在绘制大脑活动和功能障碍方面带来新的进展。

Mur认为Chudnovsky的方法可以让程序员更容易地创建计算机模拟来显示大脑中不同区域和网络如何相互作用。

“神经元可以相互激发。它们还可以根据它们的连接相互抑制，当兴奋和抑制不平衡时，神经元——或神经元网络——会进入一种状态，在这种状态下，它们会非常有规律地大量发射[交流]。这是与癫痫相关的一个特征，”Mur说。

“你可以开始建模。”

神经网络数学主题正在使用这些技术来推进他们目前对癫痫和睡眠期间长期记忆形成的研究。

西方校园的全球专业知识

WAFAR为学者们提供了将全球专家带到西部大学校园的机会，旨在激发对紧迫问题的新思考方式。这个机会的影响超出了研究范围。

在访问期间，Chudnovsky参加了外展活动，其中包括与西方女性数学协会(AWM)学生分会的咖啡时间。同事Spirkl和Crew也加入了她的行列。

对于AWM西部分会主席MicaelaVancea来说，Chudnovsky在男性主导的领域中作为一名自我认同的女性的知名度被证明是有意义的。

“代表真的很重要，看到一个女人处于那种位置——她对她所知道的一切都令人印象深刻——只是看到一个像你这样的位置的人，会让你想，‘也许我可以像那样’，”万斯亚说。

Chudnovsky与神经网络数学团队的合作才刚刚开始。根据Mur的说法，研究主题因其成员的多样性而得到加强，他们代表了神经科学、心理学、计算机科学和数学的观点的融合。

“我们需要整合来自所有这些领域的知识和技能，以了解大脑如何支持认知和行为，但很难做到这一点，因为作为一个人来说，掌握所有这些领域具有挑战性。因此，这就是为什么在这方面合作如此出色的原因，”她说。

在接下来的几个月里，神经网络数学主题将与以色列魏茨曼科学研究所的访问学者AlexLubotzky和法国Franche-ComtéÉlectroniqueMécaniqueThermiqueetOptique–SciencesetTechnologies的ChristianMaire进行进一步合作。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：数学Chudnovsky网络