合作是日常生活的指导原则。就像在开车或为陌生人开门时遵守道路规则一样简单;合作是人类社会的一个基本方面，长期以来一直引起进化生物学家的兴趣。但人们如何就是否合作以及与谁合作达成共识?

生物系博士后研究员TaylorKessinger的一项新研究发表在美国国家科学院院刊上，通过发展进化博弈论和数学模型来模拟群体结构人群中基于声誉的合作。

“达尔文提出了一个著名的问题：‘为什么会有人变得无私?’事实证明，这个问题有很多答案，”凯辛格说。

虽然以前的理论已被提出来解释合作(例如亲属选择，其中个人更有可能与其亲属进行亲社会行为)，但在当代人类社会中，人们与更大社区的成员合作。这导致了社区成员之间复杂的动态和相互作用，因为与某些人合作或避免某些人会极大地影响一个人的声誉。

“我们想了解社会规范趋同背后的驱动因素，尤其是在一个异质社会中，不同群体可能对声誉有不同看法，”资深作者约书亚·普洛特金(JoshuaPlotkin)说，他是WalterH.和LeonoreC.Annenberg自然科学教授科学。“这些规范对于促进合作至关重要，但它们如何被集体接受和演变在很大程度上仍未得到探索。”

该论文的第一作者和普洛特金研究小组的成员凯辛格解释说，传统的合作模式是基于同质社会和直接的信息流。

“我们意识到这不是对现实的准确描述，因为社会是多方面的;不同的群体不仅在声誉方面存在分歧，而且在哪些规范应该规范行为方面存在分歧，”凯辛格说。

为了解决这个问题，研究人员开发了一个模型，该模型考虑了多种共存的社会规范，并研究了这些规范如何在个体相互学习和改变群体隶属关系时竞争，以及这是否会导致共同规范的融合。其中一项重要发现是一种称为“严厉判断”的特定社会规范的成功。作为一种惩罚手段，这种规范会给那些与信誉不佳的人合作的个人带来坏名声。

“在我们评估的规范中，严厉的判断是最重要的，”凯辛格说。“在个人表现出更喜欢在自己的群体中互动的情况下，它特别有效。这种强调某种警惕性的规范似乎促进了更大的整体合作。”

然而，该团队还发现，将声誉信息分成独立的组可能会破坏合作的稳定性。“这是一种微妙的平衡，”凯辛格解释道。“关于声誉的信息越分散，合作就越难扎根。但我们也观察到，群体内的社交互动可以部分抵消这种影响。”

他们的研究描绘了一幅复杂的合作图景。虽然某些规范会促进行为，但每个社区的社会结构都会对其成功产生重大影响。严厉的判断是合作的有力推动者;但是，如果个人无法在群体之间共享信息，它就无法在分裂的社会中发挥作用。

通过揭示影响共同社会规范出现的因素，该研究为社会学、心理学和经济学等不同领域提供了宝贵的见解。

“我们的研究结果对如何在多元化、多文化的社会中促进合作具有一定的意义，”普洛特金指出。“无论是在社会层面，还是在社区或工作场所等较小的群体中，汇聚共同规范的能力都是至关重要的。”

研究人员还探索了对社会规范演变的潜在影响，以及一个运作良好的社会可以维持的独立判断群体的数量。“我们研究的见解为探索社会合作的复杂性开辟了新途径，”凯辛格说。

展望未来，该团队希望研究人类用来判断​​行为的现实社会规范如何很好地映射到他们开发的抽象理论规范上。有了这个，他们相信研究人员将能够衡量人口中的个人在多大程度上遵守特定的社会规范，以及人口因素，如文化或年龄组。

“关于我们如何走到一起就规范达成一致，以及最终我们如何合作，还有很多东西有待发现，”凯辛格说。

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