ChatGPT 等生成式人工智能正在迅速成为我们日常生活的一个特征。对高等教育影响的担忧为将土著知识体系纳入课程提供了前所未有的机会——不是因为我们应该这样做，而是因为我们不能不这样做。

大学正在优先制定教学和评估策略，使学生成为负责任的数字公民。但随着大多数大学现在乐观地接受人工智能作为一种教学工具，似乎很少有人考虑如何减轻与进一步外包和自动化知识工作相关的损失。

随着数字技术已经削弱了基本的记忆技能，人们开始担心未来世界将由依赖人工智能来支持其知识和资格的专业人士管理。

与此同时，澳大利亚土著和非土著作家和学者的研究也在悄悄加速，探索土著知识体系的价值。这些方法自史前时代以来就被世界各地的文化所使用，为人类获取、体现和传授知识提供了行之有效的策略。

这一新兴的著作提出了将土著思维方式融入高等教育的令人信服的论点和指导方针。这样做将有助于教育工作者解决气候紧急情况等紧迫问题，协调殖民主义的影响以及分散西方白人和父权制的认识方式。人工智能远非可持续发展，而且像 ChatGPT 这样的大型语言模型主要从西方白人来源获取内容，因此回应的风险是强化而不是挑战社会经济、性别和种族偏见。

从了解土著文化到学习土著文化

尽管有这些好处，但土著知识系统的整合仍然有限。作为一名在澳大利亚东部库林族Wurundjeri Woi wurrung人被盗土地上生活和工作的非原住民(白人、英国人、女性)学者，我认为这部分是因为需要纳入原住民的观点更多的是作为解决过去不公正现象的道德义务，而不是对教学和学习具有实际价值的东西。

虽然一些大学现在提供了解原住民文化和社会正义问题的机会，但许多超负荷的学者缺乏真正参与的时间或动力。正如玛戈·尼尔和琳恩·凯利在泰晤士和哈德逊的《第一知识》系列的第一篇中所说，需要从 了解 土著文化转向向 他们 学习。

本土知识系统提供了人工智能无法提供的广泛的终身学习技能。也许最重要的是，获得这些技能的过程比纯粹使用计算机或数字设备更有吸引力、更令人难忘和更具变革性。他们工作。数千年来，澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民保留并更新了大量在不断变化的世界中生存所必需的知识。

将知识与地点联系起来

尼尔和凯利认为，“没有记忆，就没有知识”。土著知识系统产生于口头文化，依靠实际地点和讲故事而不是文本来记忆信息。对于澳大利亚原住民来说，歌曲(跨文化术语)是使用的基本系统。

歌曲是纵横交错的知识路径，可作为寻路和教学工具。它们与“梦”或“Tjukurpa”密切相关——来自土地的精神、文化和生态知识和法则，属于一种循环而非线性时间。梦想是一种关系世界观，对于非原住民来说很难掌握，但对于新兴的循环经济话语来说是相关且及时的。

歌曲使用了一种助记原则，凯利将其比作最近希腊和罗马的“轨迹” 或记忆宫殿方法。通过歌曲，知识在故事中被富有想象力地重新概念化，故事中融入了令人难忘的角色，这些角色的 灵感来自于环境(陆地、天空和海洋)的物理和地质特征，并且位于其中。

记忆宫殿和歌曲线之间的一个关键区别在于，虽然这两种方法都将知识定位在一个地方和/或土地上，但歌曲线却让它保持活力。利用故事、音乐、舞蹈、艺术品和手工艺的媒介，知识不断分层、更新并通过仪式传授。

引起关注应对 21 世纪挑战的学者们感兴趣的是诸如歌曲之类的土著知识体系背后的方法论，而不是它们所代表的知识(其中许多知识是高度神圣的并受到保管人的保护)。

包括原住民学者、迪肯大学土著知识系统实验室创始人Tyson Yunkaporta 在内的一组学者在莫纳什大学的一项合作研究中，探索了歌曲线在医学一年级学生教学中的过程。该研究将 76 名学生分为三组，比较记忆蝴蝶名称的各种技巧。

第一组由 David Reser 领导，应用记忆宫殿方法重建童年卧室。第二组陪同云卡波塔在校园内的岩石花园周围散步，在此期间，每只蝴蝶的名字都被依次纳入涉及花园特征的叙述中。第三组被要求以自己的方式记住名字。

实验分析显示， Yunkaporta 的学生记住名字的可能性是第三组的三倍，而 Reser 的学生的成功率是第三组的两倍。使用原住民方法的学生更有可能按原始顺序记住名字，定性调查结果表明该方法也更有趣，“既可以作为记住事实的方式，也可以作为了解更多原住民文化的方式” 。

从神经科学的角度来看，凯利在她的《记忆工艺》一书中将歌曲线等本土方法的成功归因于它们通过创造性表达激活身体的能力。当身体和思想在身体和情感上都投入时，例如散步、唱歌、跳舞、制作、绘画和绘画时，知识更有可能被保留下来。众所周知，在课堂内外(无论是实体还是在线)通过实践来学习，是吸引学习者的一种行之有效的方法。

虽然记忆信息可能是整合这些方法的目标，但更重要的结果是学习者与他们的环境建立了联系并投资于保护它。同时，对原住民文化和认识方式也更加尊重。

讲故事作为教学法

对于 Yunkaporta 来说，讲故事的实践可以远远超出原住民和文化的范围。在他的《沙语：土著思维如何拯救世界》一书中，他探讨了如何与他人分享自己的故事，就像通过澳大利亚土著“纱线”实践所发生的那样，如何实现反射性和情感参与的学习过程，从而增强对他人的理解和同理心。其他的。

对于日益多元化的学生群体来说，分享故事是一项重要技能，而人工智能则无法做到这一点。只有学生才能洞察自己的经历以及他们对这些经历的感受。使他们能够分享自己有关既定学科知识的故事的场景提供了一种对所学知识进行更大投资的方法。

当教育工作者希望解决学生出勤率下降的问题时，这些方法比传统的说教式和死记硬背式学习提供了更公平、更有吸引力和更难忘的学习体验。在大流行之后，它们提供了更具社交性和联系性的体验，而且，在人们越来越担心人工智能订阅费的财务公平性的情况下，它们也是免费的。

将土著知识系统纳入课程的空间很大。然而，要以真实、相关和有意义的方式开展工作，需要土著和非土著教育工作者之间进行相互尊重的对话与合作。考虑如何利用本土知识系统来平衡和告知负责任地使用人工智能，并减少有效和有意义的知识工作所必需的技能的损失，符合每个人的利益。

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