当ChatGPT于2022年底涌入公众生活时，它给长期争论带来了新的紧迫性：技术是帮助还是阻碍了孩子的学习?我们如何确保科技对孩子的影响是积极的?

这些问题与华盛顿大学信息学院副教授JasonYip的工作很接近。叶专注于技术在家庭中支持协作和学习的作用。

随着又一个学年的临近，叶与华盛顿大学新闻谈论了他的研究。

您研究哪些类型的家庭技术问题?

我研究技术如何调解孩子与其家人之间的互动。这可能是父母或监护人、祖父母或兄弟姐妹。我的博士学位是科学教育，但我研究家庭而不是学校，因为我认为家庭对学习影响最大。

我的研究有三个主要支柱。第一个是构建新技术，以提出创造性的方式来研究不同类型的协作。第二个是走进人们的家中，对家庭如何搜索互联网，或者他们如何与语音助手或数字游戏互动等问题进行实地研究。我们研究新的消费技术如何影响家庭合作。第三个是共同设计：成年人如何与孩子一起共同创造新技术?我是华盛顿大学KidsTeam的总监。我们的孩子们来到大学基本上是作为设计研究人员与我们一起工作，开发适用于其他孩子的技术。

您能解释一下您探索利用技术学习的利弊的一些方法吗?

我研究“联合媒体参与”，这是一种奇特的说法，表示孩子们在使用技术时可以与他人一起工作和玩耍。例如，数字游戏是父母和孩子真正一起学习的好方法。我经常认为，重要的不是人们看屏幕的次数，而是看屏幕时间的质量。

我在芝麻街工作室做了博士后，我们很早就知道，如果孩子和父母一起看《芝麻街》并且他们在说话，孩子会比单独看《芝麻街》学到更多。我们在《PokémonGo》和《动物森友会》的研究中发现了这一点。通过这些游戏，家庭可以一起学习，而在《动物森友会》中，可以一起处理流行病隔离。

无论我关注的是人工智能还是使用互联网搜索的家庭，我都会问：谈话和分享在哪里发生?我认为人们在这场辩论中考虑得不够充分。与孩子们的对话比技术是否正在煎熬孩子们的大脑这些问题更重要。我在90年代长大，当时人们非常担心电子游戏会毁掉孩子们的生活。但我想我们都活了下来。

当ChatGPT出现时，它被描述为我们处理技术方式的巨大中断。但您认为孩子和家庭如何与它互动和学习是前所未有的吗?

我将人工智能周围的热潮视为一条炒作曲线——先是兴奋高涨，然后下降，然后趋于平稳。很长一段时间以来，我们都有人工智能模型。然后有人想出了如何通过人工智能模型赚钱，一切都呈爆炸式增长。再见，工作。再见了学校。最终我们将达到这个顶点——我认为我们已经接近了——然后这种炒作就会消退。

我对大型科技公司的问题是：为什么我们要发布像ChatGPT这样具有这些非常简单的界面的产品?为什么没有像视频游戏那样的教程来教授机制和规则，什么是允许的，什么是不允许的?

这种人工智能焦虑的部分原因是我们还不知道如何使用这些强大的工具。因此，我认为尝试帮助孩子们了解这些模型是根据嵌入了人为错误的数据进行训练的，这一点非常重要。我希望生成式人工智能制造商能够向孩子们展示这一点：这就是这个模型的工作原理，以及它的局限性。

您是否已经开始研究ChatGPT和生成式人工智能将如何影响孩子和家庭?

我们一直在与孩子们一起进行协同设计工作，当这些人工智能模型开始出现时，我们开始和他们一起玩，并询问孩子们的想法。他们中的一些人说，“我不知道我是否相信它”，因为它无法回答孩子们提出的简单问题。

一个很大的担忧是孩子和其他人只会接受ChatGPT吐出的信息。这是一个非常现实的观点。但还有另一面：人们，甚至是孩子，都拥有专业知识，他们可以测试这些模型。我们有一个孩子开始向ChatGPT询问有关神奇宝贝的问题。孩子会说，“这不好”，因为这个模型与他们对神奇宝贝的了解相矛盾。

我们还一直在研究公共图书馆如何使用ChatGPT来教导孩子们有关错误信息的知识。所以我们问孩子们，“如果ChatGPT为你制作一张生日贺卡送给你的朋友Peter，这是错误信息吗?”有些孩子说，“那不行。这张卡片很好，但彼得不知道它是否来自人类。”

第三个研究领域是深入移民家庭的家中，试图了解ChatGPT是否能很好地帮助他们找到有关健康、财务或经济的重要信息。我们研究了移民家庭的孩子如何搜索互联网并帮助他们的家人了解信息。现在我们正在尝试了解人工智能模型如何影响这种关系。

在使用新技术(无论是否人工智能)进行学习时，父母和孩子需要考虑哪些重要事项?

我认为父母需要注意他们围绕此事进行的对话。一般的养育方式包括权威型、谈判型和宽容型。哪种风格最好是非常相关的。但围绕技术的对话仍然必须进行，我认为父母能做的最重要的事情就是对自己说：“我也可以成为一名学习者。我可以和我的孩子一起学习这一点。”这很难，但养育孩子真的很难。技术发展如此之快，父母不知道也没关系。我认为一起处于这种成长心态中是一个更好的位置。

您几乎教过每个年级：小学、初中、高中和大学。将生成式人工智能融入课堂时，教师应该注意什么?

我很同情老师们，真的很同情老师们，因为老师们的很多决定都是基于地区政策的。所以这完全取决于教学的背景。我认为学校领导应该深入思考他们要做什么并提出这些难题，例如：人工智能时代教育的意义是什么?

例如，对于生成式人工智能，测试是衡量人们所知道的内容的最佳方法吗?因为如果我分发一份带回家的测试，孩子们可以通过人工智能模型运行它并得到答案。我们一直以来教孩子的方式还合适吗?

我教了很长一段时间的AP化学。即使作为一名前化学老师，我在日常生活中也不会遇到AP化学考试。因此，让孩子学会适应比学习新内容更重要，因为如果不适应，人们就不知道如何使用这些新工具，然后就会陷入困境。政策制定者和领导者必须帮助教师做出这些决定。

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