德克萨斯A&M大学的研究人员正在致力于创建校园“数字孪生”，以减少通勤时间，使学生能够规划高效的时间表，并帮助课程安排者最大限度地利用课堂资源。

一旦实施，该合作研究项目(其中包括建筑学院和地理空间科学、应用和技术中心的研究人员)将允许研究人员和大学官员合作优化课程时间和地点。

在景观建筑和城市规划教授、计算机科学与工程系和多学科工程系附属教员叶新月博士的带领下，研究人员利用现有数据集和数字工作流程创建了德克萨斯A&M的3D模型。

校园的3D模型可以考虑过去未考虑的因素，从而实现更顺畅的校园运营。例如，两栋建筑之间可能只有5分钟的步行路程，但如果课程在顶层举行，上下楼梯所需的时间应被视为学生通勤时间的一部分。

“我们的模型考虑了建筑物的复杂性和教室之间的距离，这是以前的排课软件没有考虑到的，”叶教授说道，他同时还担任德克萨斯A&M大学地理空间科学、应用和技术中心主任，以及德克萨斯A&M大学数据科学研究所城市人工智能实验室的创始主任。

应用

通过创建德克萨斯农工大学的数字孪生，研究人员可以估算特定时间特定地点的使用情况。这有多种应用，包括最大化班级规模、通过提高校园交通效率来缩短通勤时间，甚至在紧急情况下为急救人员提供特定地点有多少人的估计值。

叶说：“利用数字孪生来模拟学生的流动性的能力将对校园生活的多个方面产生积极影响，从缩短通勤时间到全班授课，为学生提供最优惠的学费。”

研究人员表示，除了让校园运营更加顺畅之外，使用数字孪生优化课程安排还可以鼓励学生选修跨学科课程。由于课程安排的性质，如果时间或地点与核心课程发生冲突，学生可能会回避选修专业以外的课程。

最大限度地利用跨学科课程可以为学生提供更全面的教育。虽然这种方法尚未在2024年秋季课程表中使用，但希望在未来的学期中能够使用。

参与该项目的德克萨斯A&M大学其他教职人员包括景观建筑和城市规划系教授兼系主任GalenNewman博士、建筑学院教授兼代理院长PatrickSuermann博士以及景观建筑和城市规划系教授兼城市与区域科学博士项目协调员ShannonVanZandt博士。

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