根据我最近在PNAS Nexus上发表的论文，人工智能生成的科学论文摘要比人工撰写的摘要更能让公众更好地理解复杂的信息。人工智能生成的摘要不仅提高了公众对科学的理解，还增强了人们对科学家的看法。

我使用流行的大型语言模型GPT-4(由 OpenAI 开发)来创建科学论文的简单摘要;这种文本通常被称为重要性陈述。与完成这项工作的研究人员撰写的摘要相比，人工智能生成的摘要使用了更简单的语言(根据可读性指数，它们更容易阅读，并且使用了更多常用词，例如“工作”而不是“职业”)。

在一项实验中，我发现人工智能生成的陈述的读者比人类书写的陈述的读者对科学有更好的理解，并且他们提供了更详细、更准确的内容摘要。

我还调查了更简单的摘要对人们对进行研究的科学家的看法有何影响。在这个实验中，参与者认为，在更简单的文本中描述的科学家比在更复杂的文本中描述的科学家更可信、更值得信赖。

在两个实验中，参与者都不知道每篇摘要的作者是谁。较简单的文本总是由人工智能生成的，而复杂的文本总是由人类生成的。当我问参与者他们认为每篇摘要是谁写的时，讽刺的是，他们认为较复杂的摘要是由人工智能编写的，而较简单的摘要是由人类编写的。

为什么重要

您是否曾经读到过关于科学发现的文章，却感觉它是用外语写的?如果您和大多数美国人一样，那么新的科学信息可能很难理解——尤其是当您试图阅读研究期刊上的科学文章时。

在这个科学素养对于明智决策至关重要的时代，沟通和理解复杂思想的能力比以往任何时候都更加重要。人们对科学的信任度多年来一直在下降，其中一个因素可能是理解科学术语的难度。

这项研究指出了一个潜在的解决方案：利用人工智能简化科学交流。通过使科学内容更平易近人，这项研究表明，人工智能生成的摘要可能有助于恢复人们对科学家的信任，进而鼓励公众更多地参与科学问题。信任问题尤为重要，因为人们在日常生活中经常依赖科学，从饮食习惯到医疗选择。

尚不清楚的事情

随着人工智能的不断发展，其在科学传播中的作用可能会扩大，特别是如果生成式人工智能的使用变得更加普遍或得到期刊的认可。事实上，学术出版领域仍在制定有关人工智能使用的规范。通过简化科学写作，人工智能可以有助于更多地参与复杂问题。

虽然人工智能生成的科学传播的好处显而易见，但也必须考虑道德问题。依赖人工智能简化科学内容可能会消除细微差别，从而可能导致误解或过度简化，存在一定的风险。如果没有人密切关注，也总是有出错的可能。

此外，透明度至关重要。当使用人工智能生成摘要时，应告知读者，以避免潜在的偏见。

简单的科学描述比复杂的描述更可取，也更有益处，而人工智能工具可以提供帮助。但科学家也可以通过更加努力地减少专业术语并清晰地沟通来实现同样的目标——无需人工智能。

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