新发表的研究重新审视了对科学发现的评估，提出了一种基于网络的方法来确定出版物的影响力。弗吉尼亚大学数据科学学院助理教授亚历克斯·盖茨(Alex Gates)在一篇文章中提出了这种新方法，它将使科学界能够更公平地衡量跨学科科学发现在不同领域和领域的影响。时间段。

研究结果发表在《美国国家科学院院刊》杂志上。

长期以来，科学出版物的影响力都是通过引用次数来量化的。然而，这种方法很容易受到引用实践变化的影响，限制了研究人员准确评估科学成就的真正重要性的能力。

认识到这一缺陷，盖茨和他的合著者——香港城市大学数据科学学院的庆柯和东北大学的阿尔伯特·拉斯洛·巴拉巴西——提出了一种网络标准化影响衡量标准。通过标准化引用计数，他们的方法将帮助科学界在评估各种科学发现时避免偏见——无论是向前还是回顾。

除了已发表的研究结果之外，作者还在开源包中实现了该方法，任何感兴趣的人都可以找到有关如何在不同科学研究示例中尝试这种方法的说明。

盖茨于 2022 年加入 UVA 数据科学学院。

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