一个新的杂草数据库可以帮助科学家了解历史上传统农业系统的管理方式，也可以深入了解气候危机等全球趋势如何影响我们现代粮食系统的恢复力。

该数据库是谢菲尔德大学和牛津大学考古学家和生态学家 30 年来合作研究的结晶。它对欧洲、西亚和北非传统农业制度下生长的近 1,000 种杂草进行了分类。该作品发表在《植被史》和《考古植物学》上。

该开放获取资源由牛津大学研究档案馆继续开展该研究项目的学者创建和出版，为世界各地的研究人员提供了将考古植物学数据与“传统”农业系统进行比较的机会。

该数据库对所有 928 种杂草物种的可耕谷类和豆类作物中生长的杂草的功能性状进行了分类。该项目的目的是能够通过与耕作作物一起生长的杂草来比较过去和现在的农业系统。

植物生态学家约翰·霍奇森 (John Hodgson) 从 20 世纪 90 年代起就参与了这项研究，他曾供职于现在的谢菲尔德大学生物科学学院。他说：“这些数据为考古学家和植物生态学家提供了一种了解过去并共同预测未来的方法。

“在现代农业环境中，作物受到微观管理，所有不需要的东西都被去除，因此很难监测环境和植物物种的长期变化。因此，通过调查历史杂草种群，而不是作物，数据提供了研究人员以一种独特的方式来了解多年来失去和获得的东西。

“对数据的分析使我们能够了解哪种植物有能力适应或可能容易受到栖息地条件变化的影响。这项长达数年研究的可靠数据为了解食物的恢复能力提供了潜力。气候变化、干旱和土地退化时期的系统，以及探索当今世界在全球粮食生产方面面临的问题的叙述。”

新软件包中包含的数据模型旨在了解低投入(粗放型)农业和高投入(集约型)耕作农业的比较，这为学术界提供了免费资源，以了解实地研究地点作物种植的性质，包括劳动人民在特定时间对农业实践进行投资，这对这些地点及其居民有何影响。

谢菲尔德大学考古学名誉教授格莱尼斯·琼斯评论说，这些数据揭示了有关农业历史的新见解，改变了我们对全球农业发展的理解。她说：“该项目的目的是利用不同植物物种相对简单的功能属性，这些属性可以比昂贵且耗时的实验更快地测量，从而为我们提供对历史遗址的一些全新的见解。

“我们倾向于假设农业以非集约化的方式开始，并随着时间的推移逐渐变得更加集约化。然而，我们发现新石器时代和青铜时代的遗址挑战了这一信念，小片土地被集约化耕种，使用的做法包括为小麦或大麦等农作物施肥、浇水和除草;人类在农作物生长中投入大量精力的地方。

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