爱荷华州立大学教授领导的一个研究小组表示，培育适应性更强的作物的努力受益于气候变化范围广泛的测试地点。

最近发表在《实验植物学杂志》上的研究是农学教授于建明探索表型可塑性的最新研究，即植物在不同环境中的不同反应方式。更好地了解可塑性的遗传和环境基础可以帮助科学家和育种者创造适合其所在地的杂交品种，并能够适应具有挑战性的条件。

“我们的研究确实对气候变化、可持续发展和精准农业具有广泛的影响，”玉米育种先锋杰出主席兼雷蒙德·F·贝克植物育种中心主任于说。

于说，在某种程度上，这项研究证实中西部是试验新品种的理想地区，部分原因是其不稳定的天气。

“种子公司在整个玉米种植带都有育种地点，从历史上看，我们知道一些试验地点似乎更成功，并且没有随着公司合并而最终被砍掉。对此还没有太多实际研究。只是假设，”他说。“但是，如果您想要获得最大的可变性，那么这是提取数据的好地方。位置很重要。”

该研究检查了2007年至2009年亚洲九种不同地点和生长季节组合中种植的174株水稻的数据，以及2011年至2016年爱荷华州、堪萨斯州和波多黎各九种不同地点和季节环境中种植的237株高粱的数据。

在之前对相同数据的分析中，包括2018 年、2020 年和2022 年的研究，Yu 和他的同事寻找与植物性状相关的环境信号。例如，研究人员为这两种作物建立了一个预测开花时间的环境指数，这是新论文所基于的分析。

“这一次我们把焦点转向了你所观察到的是否可以取决于你在环境方面遇到的具体例子，”于说。

通过将小数据子集与整体样本进行比较(一项包含许多模拟的分析)，研究人员发现他们可以准确地推断出四种或更多环境。但环境平均范围(衡量条件变化的指标)是一个更好的指标。

该研究的共同负责人、华中农业大学教授郭婷婷表示： “虽然这两个因素都很重要，但我们的结果表明，在研究设计中应优先考虑导致环境平均范围扩大的因素。”

研究人员发现，如果环境条件多样化且极端，即使是两个测试地点也可以提供准确的预测。基于历史天气记录和不同种植日期的额外模拟被用来显示每个地点潜在环境变化的分布。

“这为育种者提供了一些资源分配和测试场地优化的实用指导，”于说。

于说，他的研究小组将继续研究表型可塑性，主要是通过进一步审查现有的现场测试结果。他认为利用可塑性对于使农业在气候变化面前更具弹性至关重要。

“我们正在以不同的方式、从不同的角度分析数据，以产生适用于现实世界决策的知识，”他说。

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