一组研究人员推出了一种新方法，利用全球生态系统动力学调查(GEDI)光探测和测距(LiDAR)技术准确表征森林中的树木高度组成。这项研究标志着我们对森林生态系统的理解取得了重大进展，揭示了树木高度变异的复杂性及其对生态研究和减缓气候变化努力的影响。

树高组成是一个重要的生态属性，在影响森林生态系统、生物多样性、碳储存和能量通量方面发挥着重要作用。从历史上看，局限性一直阻碍着准确绘制这种规模和细节结构多样性的挑战。

然而，遥感技术的最新进展，特别是被称为全球生态系统动力学调查(GEDI)的星载光探测和测距(LiDAR)技术的引入，为详细的冠层高度测绘开辟了新的途径。

《遥感杂志》发表的一项研究强调，这一技术突破有助于更精确地评​​估森林结构，从而丰富我们对森林动态、碳汇能力以及森林对气候调节和生物多样性保护的总体影响的理解。

该研究利用星载技术的巅峰之作GEDILiDAR，以前所未有的精度深入研究了森林冠层的复杂性。通过使用先进的辐射传输模型以及生成虚拟森林物体的创新技术，研究人员努力模拟GEDI的激光脉冲与各种森林景观之间的相互作用。

这种方法可以准确绘制各种森林条件下的树高和树冠结构，展示了该工具捕捉森林结构微妙细节的能力，从高耸的树木到茂密的灌木丛。

该研究的一个关键创新是基于非对称广义高斯(TAG)方法的树木生成的发展，该方法通过精确复制不同生态系统中树木的物理特征，显着改进了森林场景的建模。

模拟结果证实GEDI波形能够反映林分内的复杂变化，包括树高和冠层密度的差异。这一发现对我们对森林结构的理解具有深远的影响，为森林生物多样性、碳固存和生态系统过程提供了新的视角，其细节程度以前无法达到。

该研究的主要作者张耀博士强调了了解树高组成对于保护生物多样性和应对气候变化的重要性。张博士表示：“GEDILiDAR技术提供的精度为生态研究和森林管理带来了新的可能性，以一种以前不可能的方式揭示了森林的垂直复杂性。”

这项研究的影响是巨大的，涉及生态系统研究、地表建模和气候变化研究。通过对地上生物量和碳储存进行更准确的估计，这些发现有望加深我们对森林在全球碳循环中发挥的关键作用的理解，指导生物多样性保护和减缓气候变化的战略。

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