为了正确保护森林并评估自然资源状况、保护实践和环境政策，掌握一个地区森林范围的准确信息非常重要。

然而，研究人员在评估森林范围的准确性时面临的挑战之一是，模型使用不同的遥感产品，这些产品对于森林范围的决定因素可能有不同的定义。此外，实地调查有时可能与远程卫星产品所描述的森林发生冲突。

为了帮助量化这个问题，特拉华大学的一组研究人员与一个国际合作者小组合作。他们一起研究了墨西哥七个区域和全球土地或树木覆盖遥感产品的森林范围估计值，使用研究人员在实地收集的两个独立的森林清查数据集(一个在国家层面，一个在地方层面)来验证遥感产品的准确性。

利用这些信息，他们能够结合七种产品和两个数据集，开发墨西哥的森林范围协议地图，并确定其估计中的共识共识区域。

该论文的第一作者是达斯汀·布雷登(DustinBraden)，他于2023年从特拉华大学获得硕士学位。平基·蒙达尔(PinkiMondal)是特拉华大学地球、海洋与环境学院地理与空间科学系的助理教授，也是布雷登的顾问之一。该论文的共同作者。在特拉华大学任职期间，布雷登得到了蒙达尔和罗德里戈·巴尔加斯的共同指导，罗德里戈·巴尔加斯是特拉华大学农业和自然资源学院生态系统生态学和环境变化教授以及水科学和政策项目主任。

利用不同的数据，研究人员能够找到卫星产品对森林范围一致的地区和不一致的地区——发现高度一致的地区往往发生在尤卡坦半岛等森林茂密的地区以及东马德雷山脉和东马德雷山脉的山区。西马德雷山脉。高度分歧往往发生在热带干燥森林和亚热带山地系统等复杂的生态区域，其中不同的树木覆盖率可能导致遥感分析的不一致。

布雷登表示，理想情况下，研究人员希望遥感产品与地面数据之间具有高度相关性，但他承认这是一个相当崇高的目标。

“仅仅因为方法不同，总会有差异，”布雷登说。“某人整天在地面上所做的事情，走过这些地方并测量这些数据与卫星可以接收到的数据，总是会有点不同，这是有道理的。”

然而，现在他们已经确定了产品的相同点和不同点，可以进行进一步的研究来找出到底是什么导致了分歧。这些信息也可能对为墨西哥国家森林清查收集数据的实地研究人员有所帮助。

“也许收集数据的研究人员可能会用这样的方式说，‘好吧，在这个地区，一些来自卫星的产品将其识别为森林，而另一些则不是。我们可能应该在地面上获得一些更好的数据，以看看究竟发生了什么，”布雷登说。

“他们可能会感到困惑的原因有很多。卫星可能会将灌木误认为是森林，或者，例如，他们可能只是在有树的地方看不到树木。因此，这是一个超越国家森林清单数据的有用见解”。

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