根据加州大学戴维斯分校在加利福尼亚州里士满进行的一项研究，煤炭列车和码头运营给城市地区增加了大量的细颗粒物(PM2.5)污染，比其他货运或客运列车更严重。

这篇发表在《空气质量、大气与健康》杂志上的论文是第一项关于美国城市地区煤炭火车颗粒物污染的研究。它也是第一个使用人工智能技术来验证检测到的空气污染源来自煤炭的公司。

研究发现，载煤的过往火车平均每立方米空气增加8微克(ug/m)3)对环境PM2.5污染。即2到3微克/米3不仅仅是货运列车的贡献。即使是空的煤车也会增加约2ug/m3由于煤尘的痕迹而向空气中扩散。在某些风力条件下，这些浓度达到25ug/m3.

环境正义问题

作者本周向加州空气资源委员会发布了一份完整的报告，其中包含煤炭和石油焦(炼油的副产品)的额外测量结果。它表明，在航运码头和火车存放场储存和处理这些材料也会排放PM2.5，并且这种空气污染会到达居民社区。

该报告进一步描述了与煤炭有关的污染对里士满和附近奥克兰居民的健康和环境正义影响，目前正在讨论煤炭码头提案。

“在世界各地，火车往往经过社区中收入最低和最脆弱的地区，”主要作者，加州大学戴维斯分校空气质量研究中心的科学家BartOstro说。“煤炭的铁路运输是一个重大的地方和全球公共卫生危害和环境正义问题。这就是为什么量化城市地区煤炭列车的贡献如此重要的原因。

人工智能发现污染

煤炭的铁路运输占美国铁路货运吨位的三分之一，是细颗粒物的来源，与一系列健康问题有关，从心脏和呼吸系统疾病到过早死亡和不良分娩结果。但是，由于难以监测和区分运煤列车与其他列车的空气污染，因此很难量化煤炭列车的空气污染。

监控站点和周围环境的位置。学分：空气质量、大气与健康(2023年)。DOI：10.1007/s11869-023-01333-0

在这项研究中，加州大学戴维斯分校空气质量研究员尼古拉斯·斯帕达(NicholasSpada)开发了一种人工智能驱动的监测系统，以量化与货运和客运列车相比，满煤和空煤列车的平均和最大PM2.5浓度。该设备可以区分白天或黑夜的煤炭、货运和客运列车，并实时测量它们产生的细颗粒物污染。

在2022年2022月至115年000月期间，监视器被放置在旧金山湾区里士满的火车轨道上，里士满是一座种族多样化的人口，约有<>，<>人，哮喘和心脏病发病率很高。过去两年还进行了其他监测。

作者发现，煤炭运输、储存和处理显著增加了社区对环境PM2.5的暴露。

“该项目的庞大范围激发了我们尝试计算机学习，”斯帕达说。“我们开发了一个尖端系统，它确实得到了回报。在这项研究中观察到了数千列火车，并以高度置信度进行了分类。这包括客运、货运、卸货和满载煤车。

研究人员表示，一个不可预见的好处是，这项技术可用于帮助确定许多空气污染问题的来源和污染水平，从炼油厂燃烧和建筑粉尘到造船厂的卸货和装载。

无安全水平

世界卫生组织和美国环境保护署表示，PM2.5没有已知的安全水平。最近一项关于全球疾病负担的研究估计，细颗粒物污染每年导致全球6万人死亡。

作者写道：“最脆弱的人群，包括婴儿，儿童和老人，有色人种，低收入者和有潜在健康状况的人，都承受了不成比例的不利影响。

科学家们没有测量超细或粗颗粒(PM10)，这些颗粒也是由PM2.5产生的。这表明该研究可能低估了通过煤炭列车带来的实际健康风险。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：煤炭列车PM25