布拉格化学技术大学的研究人员开发了一种快速、无损的方法，使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)来鉴定蜂蜜的植物来源。这种方法可以根据原产地对蜂蜜进行有效分类，对蜂蜜定价和适销性有影响，有助于更精确和更具成本效益的产品差异化。

这项发表在《食品成分与分析杂志》上的研究成功地展示了一种快速识别蜂蜜植物来源的工作流程，这项任务传统上需要进行广泛的高端分析。

蜂蜜的植物来源不仅影响其市场价格，还影响其感官特性和潜在的健康益处，使其成为消费者选择的关键因素。这一突破对行业利益相关者来说是一个福音，他们现在可以以更精确和更具成本效益的方式对蜂蜜进行分类。

研究人员使用监督和非监督工具测试了22种不同的预处理方法和组合，包括散射校正方法和光谱推导方法。他们的工作围绕着优化投影来自五种不同植物来源的51种蜂蜜样本的多样化阵列：花、蜜露、棉花、百里香和柑橘。

该研究的关键发现表明，最有效的数据预处理方法是将乘法散射校正与Savitzky-Golay一阶推导相结合。当应用于二元模型时，该程序具有出色的识别(87–100%)和预测(81–100%)能力。

这些发现强调了在应用高级化学计量学之前光谱数据预处理的重要但经常被忽视的影响。这种新颖的方法将为快速有效地鉴定蜂蜜的植物来源铺平道路，从而为蜂蜜生产和营销领域提供急需的改进。

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