阿尔伯塔大学的一个研究团队将利用人工智能更快速、更轻松地诊断和治疗中风患者，从而有可能挽救生命并改善预后。阿尔伯塔创新署的资助为这项研究提供了资金。

该项目名为“针对需要诊断成像的紧急健康状况的敏捷人工智能管道”，将在三年内从旨在使用人工智能应用改善医疗保健的基金中获得799,662美元。这是阿尔伯塔大学今天宣布的五个新资助项目之一。

艾伯塔创新公司首席执行官LauraKilcrease表示：“我们的项目提供必要的研究资金，帮助企业和创新者发现并克服人工智能广泛应用的障碍。我们的目标是为艾伯塔省人民提供更快、更好的医疗保健，并在艾伯塔省开发可出口到世界各地的新技术。”

该项目的目标是开发一个软件程序，以增强现有CT技术进行的脑部扫描所提供的信息。医生将能够查看扫描结果并确定患者是否中风、脑组织受损程度以及患者是否可以从再灌注治疗中受益——使用溶栓药物、血管内血栓切除术(从堵塞的血管中取出血栓)或两者兼而有之。如果患者需要血栓切除术，必须迅速将其转移到大型中心，例如阿尔伯塔大学医院。

目前，艾伯塔省每年有3,800例缺血性中风，其中约有400例接受血栓切除术治疗。这些患者通常大血管堵塞，中风较为严重，但通过快速治疗，他们的致残症状可以减轻甚至逆转。

该软件将向医生提供信息，确保合适的患者及时获得治疗，并避免不必要的、昂贵的转移。

“通过更准确的评估，患者应该更快地得到最合适的治疗，”项目负责人、康复医学院物理治疗学教授GregKawchuk说。

“这些都是急诊科做出的重大决定，”Kawchuk说。“有关中风的新AI数据将提供更好、更深入的分析。这是医生们急于获得的信息，以造福患者。”

更有效的诊断和治疗决策

例如，中风比心脏病更难诊断，因为没有确定的扫描或血液检测，研究团队成员BrianBuck解释说，他是医学和牙科学院神经病学副教授，也是艾伯塔省卫生服务局中风工作组的联合主席。目前的CT扫描有助于排除中风症状的其他潜在原因，例如脑瘤或出血。新系统将提供血流图并突出显示阻塞的动脉，这将有助于医生更快地做出诊断和治疗决定。

该项目将使用CT扫描和AI软件帮助神经科医生快速判断患者是否正在中风或曾经中风、哪条血管被堵塞以及是否可以通过使用血栓切除术打通堵塞的血管来挽救脑组织。

“如果所有答案都是肯定的，那么下一步通常是尽快将患者送往阿尔伯塔大学医院，”巴克说。“我们正努力改善全省中风患者接受血栓切除治疗的机会，而全省只有两个地方可以提供血栓切除术。”第二个地方在卡尔加里，但这个特定的研究项目涉及阿尔伯塔省北部的社区。

该团队正在与丹麦医学成像公司CercareMedical以及位于大草原城、卡姆罗斯、韦斯特洛克、麦克默里堡和冷湖的五个远程中风中心合作，这些中心均是北艾伯塔远程中风系统的一部分。

巴克说：“我们拥有一批经验丰富的中风研究人员，以及阿尔伯塔省计算机科学和人工智能领域的专家。”

人工智能有潜力帮助从现有的医疗工具中收集更好的信息。“我们在一个资源有限的医疗保健系统中运作，所以我们希望以最有效的方式做出这些决定。”

将学习成果应用于其他具有挑战性的诊断

研究团队还将针对另一种不那么严重但资源更密集的疾病进行AI和成像项目：下背部疼痛。Kawchuk表示，这是人们去急诊室的五大原因之一，尽管很少导致住院。

Kawchuk表示，人工智能程序将读取患者下背部的图像，帮助医生更快地做出诊断和治疗决策，Kawchuk表示，他也是南丹麦大学临床生物力学的兼职教授，曾担任加拿大脊柱功能研究主席。

“我们选择了急诊室面临的两个截然不同的问题——中风和腰痛——来展示人工智能可以做什么，”他说，并补充说，他希望该软件最终能够用于辅助诊断其他通常需要诊断成像的疾病，如脑损伤和肺栓塞。

Kawchuk指出，团队将使用一种称为联邦学习的方法，该方法允许AI程序在不同的站点不断学习和改进，而无需共享特定数据，从而确保患者的隐私。

他说：“人工智能程序利用现有数据做出更好的决策，但它会抛弃现有数据，并以升级后的结构回归。”

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