一款新工具使用面部识别技术来识别24个野生物种的鲸鱼和海豚个体。该研究由夏威夷大学马诺阿夏威夷海洋生物学研究所(HIMB)博士领导。学生菲利普·巴顿(PhilipPatton)并发表在《生态学与进化方法》上。

巴顿说：“从保护的角度来看，能够随着时间的推移识别相同的个体确实很有用，因为你可以看到这些个体使用的区域。”“您还可以使用这些信息来估计人口规模和人口趋势。”

这种基于最先进的人类面部识别方法的多物种照片识别模型是为Happywhale.com组织的Kaggle竞赛创建的，该竞赛要求工程师开发一种可以使用算法单独识别鲸鱼和海豚的工具。工程师开发的算法可以识别海豚和鲸鱼个体的疤痕、色素沉着、体型等特征。

加速信息收集过程

夏威夷大学马诺阿海洋哺乳动物研究计划利用摄影研究这些物种，为夏威夷海洋哺乳动物的管理和保护工作提供信息。

“当我们出去进行这些调查时，比如在野外给他们拍照，使用这样的算法，我们确实可以加快信息收集过程，”巴顿说。“一旦我们回到实验室，我们就可以通过算法运行我们的照片，它会告诉我们谁在那里，然后我们立即获得一些信息来判断人口、空间利用等信息，这对于保护夏威夷鲸鱼和海豚很重要。”

图片来源：ClaireLacey，HIMB海洋哺乳动物研究计划

从生态上讲，海豚非常具有社会性，而这种新工具提供了一种以非侵入性方式观察海豚社会行为的方法。

巴顿说：“随着时间的推移，你实际上可以通过认出同一个人并记下你在哪里看到它来了解很多信息。”

该出版物是大规模合作的成果，来自全球的56名研究人员分享了他们宝贵的图像数据(代表六大洲和24个物种)，以推进鲸类研究和保护。

该研究包括HIMB研究生LiahMcPherson和JensCurry，以及巴顿的指导老师LarsBejder。

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