中国科学院合肥物质科学研究院健康与医疗技术研究所杨良宝课题组最近开发出一种表面增强拉曼光谱(SERMS)方法，可自动捕获食品中的目标分子。AgNP/MoS2纳米口袋，能够对某些化学反应过程进行高灵敏度和长时间的动态检测。

研究结果发表在《分析化学》杂志上并被选为封面。

表面增强拉曼光谱(SERS)是一种具有快速、高灵敏度、指纹识别特性的分子光谱技术。

“这项研究是基于我们之前的SERS研究，”杨良宝教授说，“我们已经从事多年了。”

在这个实验中，研究小组用一种称为MoS2的二维材料覆盖了大面积的单层纳米颗粒薄膜，并创建了AgNP/MoS2纳米“口袋”。然后将该纳米袋放置在待测试的目标分子上。研究团队利用多物理场模型和有限元模拟方法，分析了AgNP/MoS2纳米袋结构在溶液和空气中的电场增强分布以及溶液蒸发的动态过程。

他们发现纳米口袋不仅具有高密度的热点，而且具有主动捕获分子的能力。与单层AgNP薄膜相比，MoS2的添加减缓了溶液的蒸发，延长了SERS检测窗口并进一步增强了电场。这种结构可实现长达8分钟的动态SERS检测的高灵敏度和稳定性。

此外，该结构还可用于检测抗肿瘤药物和监测血清中黄嘌呤的结构变化。

研究团队表示，相关方法有望更适用于生物系统中物质转化或其他化学反应动力学的原位检测。

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