西南研究院(SwRI)报告称，它已经开发出一种技术来筛选用于治疗癌症和其他疾病的新型DNA靶向疗法。结合SwRI的3D药物筛选软件工具和机器学习技术，SwRI科学家成功预测了正在开发的各种相关药物化合物的DNA结合亲和力和癌细胞毒性。

SwRI扩展了其Rhodium™药物开发工具的功能，以便可视化并快速预测DNA靶向疗法如何攻击癌细胞以及其他疾病，该公司一位官员指出。根据世界卫生组织的数据，癌症是全球主要死亡原因，全球六分之一的死亡是由癌症造成的。

许多化疗药物直接靶向DNA，这会损害健康细胞中的DNA，并导致严重的副作用、医学并发症甚至继发性癌症。虽然许多药物开发平台和机器学习方法可以虚拟筛选靶向蛋白质的药物，但很少有方法可以筛选靶向DNA的药物。SwRI现已成功演示了一种虚拟筛选应用，用于设计更有效的DNA靶向疗法来对抗不同类型的癌症和传染病。

“癌细胞通常具有受损的DNA修复机制，并且复制速度比健康细胞快得多，这使得DNA成为选择性癌症治疗的可行靶点，”SwRI制药和生物工程系研究科学家TristanAdamson博士说道。“SwRI已成功开发并验证了一种强大的技术，可将铑用于药物开发活动，该活动可直接针对白血病、乳腺癌、肝癌等肿瘤学研究中的DNA。”

更具选择性的药物化合物

与Adamson合作的SwRI科学家DillonCao补充道：“我们希望使药物化合物更具选择性，以针对患者的DNA实现最大疗效，同时使科学家能够消除一些药物毒性。”

在一项内部资助的研究项目中，SwRI的科学家开发了多个机器学习训练集，每个训练集都可用于筛选潜在的DNA靶向肿瘤药物。这些模型已通过统计测试进行了验证，并与已发表的实验数据进行了关联。

SwRI的科学家利用训练集和SwRI的Rhodium虚拟筛选工具准确预测了药物化合物对几种癌细胞模型的有效性。他们现在计划在未来的药物开发项目中应用该软件来设计下一代癌症疗法。

SwRI利用内部资金开发了Rhodium软件，以提供计算机辅助工具来筛选对抗传染病和化学战剂的可能治疗方法。该公司声称，SwRI的机器学习能力可以在短短几天内评估超过200万种药物化合物，以识别出成功治疗的可能性高且副作用最小的化合物。

版权说明：本站所有作品图文均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流。若您的权利被侵害，请联系我们

标签：