对几乎整个鸮鹦鹉种群进行高质量测序正在帮助新西兰管理这一极度濒危物种的健康。它不仅已经对鸮鹦鹉的生存产生了影响，而且建立与受到威胁的种群合作的测序方法也可能成为新西兰和世界其他地区濒危野生动物科学未来的基础。

JosephGuhlin博士(奥塔哥大学)和一个研究鸮鹦鹉的国际团队开发的最先进方法揭示了鸮鹦鹉生物学的重要方面。这些方法、可重复使用的代码和管道是其他物种(尤其是集约化管理的物种)保护基因组学的蓝图和工具。研究成果发表在《自然·生态学与进化》杂志上。

古林博士去年的工作取得了两个非常重要的成果。首先，它使人们能够深入了解鸮鹦鹉生物学，如果没有基因组学，这是不可能实现的。其次，它提供了高质量的代码和可重用的管道，允许其他研究人员将这些方法快速集成到他们自己的工作中，这显着提高了新西兰的基因组能力。

这为研究人员提供了识别对生存至关重要的特定遗传特征所需的工具。

“利用谷歌创建的技术，我们已经获得了可能是世界上任何濒危物种的最高质量变异数据集。该数据集通过DOC和NgaiTahu提供，供未来研究卡卡波的研究人员使用，”Guhlin博士说。

环境保护部鸮鹦鹉恢复科学顾问安德鲁·迪格比博士认为，这项研究提供的遗传工具将对鸮鹦鹉的保护产生巨大的影响。

“鸮鹦鹉患有疾病且繁殖能力低下，因此通过了解这些问题的遗传原因，我们现在可以帮助减轻这些问题。它使我们能够预测鸮鹦鹉雏鸟的生长和对疾病的易感性等因素，这改变了我们的认知-地面管理实践将有助于提高生存率。”

虽然这项研究标志着鸮鹦鹉保护遗传学新时代的开始，但迪格比博士承认这对所有受威胁物种的未来意味着什么。

“Kakapo125+项目是遗传数据如何帮助人口增长的一个很好的例子。开发的新型遗传和机器学习工具可用于提高保护管理下其他唐加的生产力和生存率。”

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