送货上门服务不断地争夺消费者的注意力，不仅通过广告，而且通过减少购物篮决策时间或提出新建议的方法。目前该主题的研究重点是优化交付时间表和最小化成本。然而，一些城市送货上门服务不足的问题以及由于送货上门服务丰富而带来的高碳排放问题都没有得到解决。

科奇大学工业工程系教授BarışYıldız发表在《计算机与运筹学》杂志上的一项新研究采用了全新的视角来优化这一流程。该项目提供了一种更环保的运营方式，并充分利用了闲置时间和车辆容量。

该项目建议对居住在送货路线内容易合并的地点的潜在客户使用推送通知。通过这些机会销售，该研究提出了一个流程，可以为零售商带来额外利润，并通过有利于时间和能源效率来简化客户的流程。

需要高效的策略和数学模型来解决客户选择和车辆路线决策调整过程中的不确定性。BarışYıldız博士和他的同事引入了一种创新的整数线性规划模型来解决这些挑战。通过大量的计算实验，他们证明了新商业模式的适用性和盈利能力。他们的建议配备了动态决策，在总盈利能力方面与无风险模型相竞争。

作为零售业的新常态，网上购物不会消失。但想象一下，您每周/每月的需求需要与邻居进行排序，并且您的常规需求需要通过智能车辆来满足，让您知道它即将停下来提供更多尿布或可以退回您上次购买的产品。该研究证明有潜力值得付出努力。

它引入了零售商进行机会销售的理念，即不以牺牲环境为代价，而是根据环境的需求进行销售。BarışYıldız博士和他的同事确保这一切能够有效地发生。此外，将送货业务重新视为一项盈利活动，而不是成本最小化活动，对零售商来说是一项重大贡献。新模型及其开放算法等待着他们的第一批创新业务。

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